[发明专利]一种基于云平台的分布式医学影像数据存储方法

说明书

本发明涉及一种基于云平台的分布式医学影像数据存储方法，所述方法包括以下步骤：设计云存储架构，并生成“本地‑云端”两级存储模式；根据“本地‑云端”两级存储模式，构建分布式医疗影像存储架构；构建ProxmoxVE虚拟资源环境，并针对海量医学影像文件的访问特性，在云端FastDFS上搭建Ngi nx；对云端FastDFS存储进行优化，并生成医学影像数据及元数据的存储。本发明通过“本地‑云端”两级存储模式，提供了一个大规模分布式医疗影像存储架构，实现了医学影像云存储服务针对医学影像的特殊格式D I COM及应用场景，解决了集群中存储节点同步延迟的问题，提高了缓存命中率和医学影像的存取速率。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于云平台的分布式医学影像数据存储方法。

背景技术

随着信息技术以及互联网技术的普及，人们已经步入了大数据时代，大数据是指数据的量和维度均很大，数据形式丰富，种类广泛，例如文本、图像、声音、数字等等。

在医疗行业引入信息技术的同时，也是医疗行业的信息化、自动化程度不断提高，医疗数据则呈现TB甚至PB级别的增长。根据现有数据统计分析，预计2020年，医疗数据将急剧增长到35ZB(1ZB＝230TB)，相当于2009年数据量的44倍，于中国卫计委权威发布，截至2015年5月底，全国医疗卫生机构数达98.7万个，其中：医院2.6万个，基层医疗卫生机构92.2万个，专业公共卫生机构3.5万个，其他机构0.3万个，如何合理的管理和存储这些海量的医疗数据和繁琐的数据类型给医疗行业带来了巨大的压力。

目前医疗数据中医学影像数据占比超过90％，是医学数据非常重要的组成部分，它具有文件格式特殊(国际统一的DICOM格式)、大多都是小文件(2KB～1MB之间)、数据量大、增长速度快、保存时间长等特点，并且医学影像技术在进十多年来取得了突飞猛进的发展，新技术、新设备不断涌现，医学影像信息被数字化、数据化后呈现了丰富多样、存储量庞大的医学大数据。

根据调研，医院放射科每天的影像压缩后也有40多GB，1年约10TB，并且医学影像一般要求能存储15年，一般国内的医院都采用的是“在线-近线-离线”三级存储模式，以商用集中式存储为核心的磁盘阵列和磁带机(或光盘库)的存储模式以及采用NAS、DAS、SAN三种存储架构，属于专用网络的集中式文件系统，其固然存在高速和隔离性好的优点，但随着日时间推移，数据量的增大，在扩展上性能较差，硬件设备的成本也非常高，也很难达到医院内部甚至是区域上的共享，灵活性很差。

云计算技术的出现和兴起为处理海量医学数据提供了一条新的有效途径，其具有资源整合、高可用、高性能、易扩展等显著优势外，为数据存储、检索、加工和分析提供了新的方法非常适用于医学影像数据的长期存储和快速有效的访问。

发明内容

为了现有技术存在的上述技术缺陷，本发明提供了一种基于云平台的分布式医学影像数据存储方法，可以有效解决背景技术中的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案具体如下：

本发明实施例公开了一种基于云平台的分布式医学影像数据存储方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

设计云存储架构，并生成“本地-云端”两级存储模式；

根据“本地-云端”两级存储模式，构建分布式医疗影像存储架构；

构建ProxmoxVE虚拟资源环境，并针对海量医学影像文件的访问特性，在云端FastDFS上搭建Nginx；

对云端FastDFS存储进行优化，并生成医学影像数据及元数据的存储。