[发明专利]图片搜索方法、系统及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110484346.3 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113297406A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 裴萌菲;申远;高绮蔚;兰金松;夏梦非;薛贤俊;陈培旭 申请(专利权)人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/538;G06F16/54
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 刘戈;柴艳波
地址: 新加坡珊顿道*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图片 搜索 方法 系统 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图片搜索方法,其特征在于,包括:

响应于用户针对图片搜索功能的触发操作,从至少一个数据源处,获取数据信息;

基于所述数据信息,确定所述至少一个推荐图片;

在界面上展示所述至少一个推荐图片,以在一推荐图片被触发时显示与所述推荐图片相关的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个数据源处,获取数据信息,包括如下中的至少一项:

从历史搜索数据中,获取所述用户历史时期搜索的图片和/或关键词;

从历史操作数据中,获取所述用户历史时期截取、保存和/或采集的图片;

从历史操作数据中,获取至少一个目标对象对应的图片;其中,所述用户历史时期对目标对象执行过设定操作;

从浏览记录数据中,获取所述用户历史时期浏览的图片;

从本地图片集中,获取至少一个本地图片;

从服务端数据中,获取多个用户历史时期搜索或浏览的图片和/或关键词。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,基于所述数据信息,确定所述至少一个推荐图片,包括:

获取分析模型,其中,所述分析模型为经训练数据训练得到;

将所述数据信息作为所述分析模型的输入,执行所述分析模型得出符合所述用户喜好的图片特征;

根据符合所述用户喜好的图片特征,确定所述至少一个推荐图片。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据符合所述用户喜好的图片特征,确定所述至少一个推荐图片,包括:

根据符合所述用户喜好的图片特征,向服务端发送推荐请求;接收所述服务端反馈的基于所述图片特征匹配到的所述至少一个推荐图片;和/或

根据符合所述用户喜好的图片特征,在已被用户授权可访问的相册中查找与所述图片特征匹配的至少一个相册图片;将所述相册中与所述图片特征匹配的至少一个相册图片,作为推荐图片。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述数据信息,确定所述至少一个推荐图片,包括:

按照数据项所属的数据源,对所述数据信息中包含的多个数据项进行优先级排序;

根据所述数据信息中优先级排序在前的至少一个第一数据项,确定所述至少一个推荐图片。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

响应于用户在所述界面上触发的查看更多操作,在所述界面上显示推荐窗;

根据所述数据信息中的至少一个第二数据项,确定多个目标图片;其中,所述至少一个第二数据项的优先级排序在所述至少一个第一数据项的优先级之后;

在所述推荐窗内,展示所述至少一个推荐图片以及所述多个目标图片。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:

为所述至少一个推荐图片中任一推荐图片,确定与其关联的用户行为信息;

在所述推荐窗内,关联地显示推荐图片及其对应的用户行为信息。

8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:

在所述界面上展示至少一个品类推荐图,以在一品类推荐图被触发时显示包含相应品类对象的搜索结果。

9.一种图片搜索方法,其特征在于,包括:

响应于搜索指令;

推荐至少一个推荐图片;

响应于选择的推荐图片,基于所述选择的推荐图片进行搜索并展示。

10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及显示器;其中,

所述存储器,用于存储程序;

所述处理器,与所述存储器耦合,用于执行所述存储器中存储的所述程序,以实现上述权利要求1至8中任一项所述方法中的步骤;或者实现上述权利要求9所述方法中的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴新加坡控股有限公司,未经阿里巴巴新加坡控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110484346.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top