[发明专利]一种基于高斯过程回归分析的交通道路安全评价方法

说明书

本发明公开了一种基于高斯过程回归分析的道路交通安全评价方法，涉及交通安全技术领域，通过在目标区域内随机选取预设数量条交通道路，提取该交通道路中的预设类型改造措施，获取预设类型改造措施执行之前一段时间周期内发生的交通事故、以及交通事故数据，并对交通事故进行分类，在执行预设类型改造措施后，预测相同时间周期内发生的交通事故数量，进一步计算发生交通事故的概率，同时，获取在相同时间周期内执行改造措施后实际发生的交通事故、以及交通事故数据，计算交通安全有效因子，根据交通安全有效因子更新交通道路改造措施，更新交通安全评价结果。通过本发明的技术方案提高交通事故预测、交通安全评价的精确度、以及可信度。

技术领域

本发明涉及交通安全技术领域，具体而言涉及一种基于高斯过程回归分析的交通道路安全评价方法。

背景技术

为了满足日益增长的城市交通需求和改善老旧道路设施的需求，许多城市都对老城区的老旧路段或交叉口或道路设施进行了翻新改造，如路面重新铺装、路线优化设计、道路拓宽等，道路交通安全一直是人们关注的重点问题，对交通道路安全进行正确精准的评价，有助于获取影响交通安全的因素，并且对现有的交通安全状况进行改善。

现有技术中，申请号为201911262121.2的中国专利申请公开了一种基于预测事故率分级的公路安全评价方法，通过对某一路段可能发生事故的频率和严重性来评价公路的安全性，获得的评价结果有利于减少和预防交通事故的发生，但是根据输出的事故预测评价结果判定公路的安全等级，在进行交通事故的预测过程中存在一定的误差，精确度不高，以至于不能准确的通过交通改造措施减少交通事故的发生，由于交通量增加和其他环境的改变，显然不能通过直接比较改造前后的事故数量来评价交通安全是否有所提高，因此，如何科学合理地预测交通事故数量是十分重要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于高斯过程回归分析的交通道路安全评价方法，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于高斯过程回归分析的道路交通安全评价方法，通过对目标区域内交通道路上发生的交通事故进行识别处理，根据识别处理结果对交通道路进行安全评价，包括以下步骤：

步骤A、在目标区域内随机选取预设数量条交通道路，分别针对各条交通道路，提取该交通道路中的预设类型改造措施；

步骤B、针对各条交通道路，获取预设类型改造措施执行之前一段时间周期内发生的交通事故、以及交通事故数据，所述交通事故数据包括发生交通事故时事故车辆的驾驶速度、车辆在交通道路上行驶的平均速度、以及交通道路的车流量；

步骤C、将时间周期划分为各个预设单位时间，在每个预设单位时间内根据交通事故数据将发生的交通事故分为严重事故和轻微事故，所述严重事故包括：有人员伤亡的交通事故、发生交通事故时车辆在交通道路上行驶的平均速度小于预设阈值的交通事故，所述轻微事故包括：有财产损失的交通事故、发生交通事故时车辆在交通道路上行驶的平均速度大于预设阈值的交通事故；

步骤D、分别针对各条发生交通事故的交通道路，执行预设类型改造措施，预测相同时间周期内发生的交通事故数量，进一步计算发生交通事故的概率，同时，获取在相同时间周期内执行改造措施后实际发生的交通事故、以及交通事故数据；

步骤E、根据预测的交通事故发生数量、以及实际发生的交通事故数量，获得交通道路改造措施的交通安全有效因子，根据交通安全有效因子更新交通道路改造措施，更新交通安全评价结果。

进一步地，步骤D中预测相同时间周期内发生的交通事故数量，进一步计算发生交通事故的概率，包括以下步骤：

步骤D1、应用高斯过程对交通事故数量进行预测，根据公式：

y～GP(m,K)