[发明专利]一种交易处理方法及装置

权利要求书

1.一种交易处理方法，其特征在于，应用于网点机器人，所述方法包括：

获得客户输入的交易请求指令，所述交易请求指令中携带有交易请求信息；

将所述交易请求信息输入至训练好的交易识别模型，获得所述交易识别模型输出的目标交易；

确定所述目标交易匹配的至少一个交易要素；

获得客户分别针对各所述交易要素反馈的要素填充信息；

按照所述要素填充信息，对所述目标交易进行办理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得客户分别针对各所述交易要素反馈的要素填充信息，包括：

获得客户分别针对各所述交易要素反馈的交易过程信息；

分别将各所述交易过程信息输入至训练好的信息提取模型中，获得所述信息提取模型输出的与目标交易要素匹配的要素填充信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述交易请求指令为语音指令时，在所述将所述交易请求信息输入至训练好的交易识别模型之前，所述方法还包括：

对所述交易请求指令进行语音识别，将语音识别所获得的文本确定为所述交易请求信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在柜员通过所述网点机器人办理客户请求的第一交易的过程中，获得柜员从客户反馈信息中提取的目标要素填充信息，所述客户反馈信息为客户针对第一交易要素反馈的交易过程信息，所述第一交易要素为所述第一交易匹配的交易要素；

将标记有所述目标要素填充信息的所述客户反馈信息，确定为所述信息提取模型的训练样本；

使用所述训练样本对所述信息提取模型进行训练，以获得训练好的所述信息提取模型。

5.根据权利要求1至4所述的任一方法，其特征在于，所述方法还包括：

在柜员通过网点机器人接收客户输入的交易请求指令时，收集客户请求信息和柜员操作轨迹；

对所述客户请求信息和所述柜员操作轨迹进行数据打标，将进行数据打标后的所述客户请求信息和所述柜员操作轨迹，确定为所述交易识别模型的训练样本；

使用所述训练样本对所述交易识别模型进行训练，以获得训练好的所述交易识别模型。

6.一种交易处理装置，其特征在于，应用于网点机器人，所述装置包括：第一获得单元、第一输入单元、第二获得单元、第一确定单元、第三获得单元和办理单元，其中：

所述第一获得单元，被配置为执行：获得客户输入的交易请求指令，所述交易请求指令中携带有交易请求信息；

所述第一输入单元，被配置为执行：将所述交易请求信息输入至训练好的交易识别模型；

所述第二获得单元，被配置为执行：获得所述交易识别模型输出的目标交易；

所述第一确定单元，被配置为执行：确定所述目标交易匹配的至少一个交易要素；

所述第三获得单元，被配置为执行：获得客户分别针对各所述交易要素反馈的要素填充信息；

所述办理单元，被配置为执行：按照所述要素填充信息，对所述目标交易进行办理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三获得单元，包括：第四获得单元、第二输入单元和第五获得单元，其中：

所述第四获得单元，被配置为执行：获得客户分别针对各所述交易要素反馈的交易过程信息；

所述第二输入单元，被配置为执行：分别将各所述交易过程信息输入至训练好的信息提取模型中；

所述第五获得单元，被配置为执行：获得所述信息提取模型输出的与目标交易要素匹配的要素填充信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当所述交易请求指令为语音指令时，所述装置还包括：语音识别单元和第二确定单元，其中：

所述语音识别单元，被配置为执行：在所述将所述交易请求信息输入至训练好的交易识别模型之前，对所述交易请求指令进行语音识别；

所述第二确定单元，被配置为执行：将语音识别所获得的文本确定为所述交易请求信息。