[发明专利]一种众包任务资源分配方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110484452.1 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113127207A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 张焱凯 | 申请(专利权)人: | 平安国际融资租赁有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/48 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上海)*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 任务 资源 分配 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种众包任务资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待分配任务的第一特征;将所述第一特征输入至预设的资源配置模型;从所述资源配置模型中找出与所述第一特征相匹配的目标节点,并获取所述目标节点的节点值;根据所述目标节点的节点值表征的资源配置参数对所述待分配任务进行资源分配。本发明通过资源配置模型对每个节点进行分支创建限定和个性化资源配置,避免数据稀缺及统计不稳定等因素导致节点进行错误资源配置现象发生。同时,对新建节点任务进行冷启动保护,增加缓冲阶段,待积累稳定数据后对该节点进行个性化资源配置,进而匹配该节点对应地区的众包市场,使得资源配置合理化符合该地区的真实情况。
技术领域
本发明涉及数据分析的技术领域,尤其涉及一种众包任务资源分配方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现有技术中,通常采用聚类算法(例如K均值聚类)对各地区的众包任务进行资源分配,使其符合各地区的真实情况
然而,由于现有众包市场的任务在各地区的分布存在着不均匀的特点,如:城市地区任务密集,农村地区任务稀疏。如果直接采用上述聚类算法对分布不均匀的地区进行运算,以进行任务的资源分配的话,容易导致密度较低地区因任务量过低而无法对任务进行资源分配的情况,如:农村地区因任务量过小,导致没有足够的样本进行聚类运算,从而导致任务资源分配失败。而如果直接使用密度较大地区的资源分配策略对密度较低地区进行任务资源分配,会导致密度较低地区的任务资源分配结果无法真实反映密度较低地区的真实情况,如:使用一线城市相对较低的任务定价作为偏远山区的任务定价,该定价容易导致提高偏远山区的任务回撤风险或成本的增加。
因此,如何对分布不均匀地区进行准确资源分配,以更加符合该地区真实情况,是目前需要解决的一大难题。
发明内容
针对现有技术中如何对分布不均匀地区进行准确资源分配的问题,本发明的目的是提供一种众包任务资源分配方法、装置、电子设备及存储介质。
为实现上述目的,本发明提供一种众包任务资源分配方法,该方法包括:
获取待分配任务的第一特征,所述第一特征用于表征所述待分配任务中的地址信息;
将所述第一特征输入至预设的资源配置模型;所述资源配置模型采用树模型,所述资源配置模型包括节点和节点值,所述节点用于表征地址信息,所述节点值用于表征适用于所述地址信息的资源配置参数;
从所述资源配置模型中查找出与所述第一特征相匹配的目标节点,并
获取所述目标节点的节点值;
根据所述目标节点的节点值表征的资源配置参数对所述待分配任务进行资源分配。
优选地,所述资源配置模型通过下述步骤构建:
获取历史任务的第二特征,所述第二特征用于表征所述历史任务中的地址信息;
根据所述第二特征构建所述资源配置模型的节点,所述节点的层级关系和所述第二特征中表征的地址信息的层级关系相对应;
基于所述节点表征的地址信息,获取所述历史任务的第三特征,所述第三特征用于表征所述历史任务中的任务信息;
根据所述第三特征生成与所述节点相对应的第一资源配置参数;
将所述第一资源配置参数作为节点值对所述资源配置模型中相对应的节点进行赋值。
优选地,在所述根据所述第二特征构建所述资源配置模型的节点之后,还包括:
当所述节点表征的地址信息对应的历史任务数量小于预设的创建阈值时,将所述节点返回保留至对应上级节点中。
优选地,在所述根据所述第三特征生成与所述节点相对应的第一资源配置参数之前,,还包括:
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