[发明专利]一种流媒体信号质量检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种流媒体信号质量检测方法及系统，包括以下步骤：S1：流媒体信号采集；S2：将所有从媒体机构采集到的信号进行统一的调度；S3：对信号进行技术审核；S4：对信号进行智能分析，实时识别信号画面内容；S5：若技术审核和画面内容识别通过，则发布信号，否则切换信号，跳转至S2；所述步骤S4具体为：采用人脸识别技术对画面内容进行检测，对信号画面快速识别，将识别结果和特征库中的敏感过滤人物比对，若比对差异度小于阈值，则认定命中敏感信息。本发明通过对流媒体信号进行实时检测分析，保证画面的正常播放，避免出现非法内容，保证网络信号传播的安全性。

技术领域

本发明涉及视频传输技术领域，尤其涉及一种流媒体信号质量检测方法及系统。

背景技术

流媒体在互联网拥有越来越多的应用，媒体机构在应用流媒体的同时，对流媒体内容的安全性提出了更高的要求。特别是电视台客户在使用流媒体点播、直播场景中，需要对流媒体信号内容进行监测，确保画面的正常，若遭遇故障能够智能切换到正常信号。同时，对于信号内容是否存在异常或者非法的情况，现有技术往往通过人工监看信号来检测异常信号或非法内容，然后通过切换台来切换异常信号；并且对流媒体的格式、质量、内容缺乏检测，可能会导致在点播、直播场景中，播出的流媒体信号出现黑屏、静音、花屏等格式问题。在申请号为CN201910256573.3的专利中公开了一种流媒体信号分发装置及流媒体信号质量检测方法；以及时发现上一节点的流媒体信号传输是否发生故障，及时发现故障点，提高了维护效率。但是，该方案并未对信号的画面内容进行监测，若出现违规、敏感的人物以及事件画面，将带来不好的社会影响。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种流媒体信号质量检测方法及系统。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种流媒体信号质量检测方法，包括以下步骤：

S1：流媒体信号采集；

S2：将所有从媒体机构采集到的信号进行统一的调度；

S3：对信号进行技术审核；

S4：对信号进行智能分析，实时识别信号画面内容；

S5：若技术审核和画面内容识别通过，则发布信号，否则切换信号，跳转至S2。

进一步的，所述步骤S3包括以下子步骤：

S301：播放信号并截帧；

S302：对帧画面进行分析，检测技术参数；

S303：检测过程中若发现异常，则告警提示。

进一步的，所述技术参数包括黑场、彩场、彩条、雪花、花屏、静帧、夹帧、静音、立体声相位反向、单声道和音频峰值超标。

进一步的，所述黑场通过帧画面的亮度来进行检测，对图像原始数据使用swscale函数进行YUV转换，判断其画面亮度，画面亮度低于配置阈值，则认定为黑场。

进一步的，所述的彩场、彩条、雪花和花屏通过以下步骤进行检测：

通过FFT变换，XY轴附件分布的能量与总能量过小；

将帧画面滤波处理后与原图对比，进行噪声图像分析；

图片灰度检测，将第一灰度图像和第二灰度图像对比计算拉普拉因子差值。

进一步的，所述步骤S4具体为：采用人脸识别技术对画面内容进行检测，对信号画面快速识别，将识别结果和特征库中的敏感过滤人物比对，若比对差异度小于阈值，则认定命中敏感信息。