[发明专利]一种水土流失监测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110484651.2 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113207103B 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 李可;谢尚宏;鲁艳坭;杨军 申请(专利权)人: 深圳世源工程技术有限公司
主分类号: H04W4/38 分类号: H04W4/38;G08C17/02;H04W40/10;H04W40/20;H04W40/32;H04W84/18;H04L12/715;G06F9/50;H04L29/08
代理公司: 北京高航知识产权代理有限公司 11530 代理人: 秦瑞
地址: 518116 广东省深圳市龙岗区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 水土流失 监测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种水土流失监测方法,其特征在于,包括:

S1,通过设置在监测区域的数据采集系统获取原始监测数据;

S2,使用边缘计算设备对所述原始监测数据进行数据筛选处理,剔除错误的原始监测数据,获得经过筛选的监测数据;

S3,将所述经过筛选的监测数据传输至云服务器;

S4,对所述云服务器中存储的经过筛选的监测数据进行分析,判断是否发生水土流失事件;

S5,在发生水土流失事件时,根据预设的预警方式发出预警提示;

所述数据采集系统包括无线传感器节点和中转基站;

所述无线传感器节点用于获取其所在位置的原始监测数据,并将所述原始监测数据传输至所述中转基站;

所述中转基站用于接收来自无线传感器节点的监测数据,并将所述原始监测数据传输至所述边缘计算设备;

所述无线传感器节点通过分簇的方式划分为成员节点和簇头节点;

所述成员节点用于获取其所在位置的原始监测数据,并将所述原始监测数据传输至所述成员节点所属簇的簇头节点;

所述簇头节点用于收集簇内的成员节点的原始监测数据,并将所述原始监测数据发送至所述中转基站;

所述对所述原始监测数据进行数据筛选处理,包括:

对于成员节点memNode,将处于以memNode为中心,半径为sr的圆形区域内的所有其它成员节点存入集合neiNodeU;

对于memNode在t时刻获取的原始监测数据origmdatat,memNode,通过下述方式判断其是否为错误的原始监测数据:

计算origmdatat,memNode的对比参数contpar:

contpar=|origmdatat,memNode-refmdatat|

式中,refmdatat表示neiNodeU中的所有成员节点在t时刻采集的原始监测数据的融合数据,

若contpar大于预设的对比参数阈值,则表示origmdatat,menNode为错误的原始监测数据,若contpar小于等于预设的对比参数阈值,则表示origmdatat,menNode为正确的原始监测数据,

式中,neinode表示neiNodeU中包含的成员节点,origmdatat,neinode表示neinode在t时刻采集的原始监测数据,dta(neinode,memNode)表示neinode和memNode之间的空间距离,

orit=origmdatat,memNode-origmdatat,neinode

式中,nofu表示neiNodeU中包含的成员节点的总数。

2.根据权利要求1所述的一种水土流失监测方法,其特征在于,所述中转基站还用于将无线传感器节点划分为簇头节点和成员节点,具体包括:

中转基站向无线传感器节点广播分簇通知;

无线传感器节点接收到所述分簇通知后,将自身的分簇数据发送至中转基站;

中转基站接收所有无线传感器节点发送过来的分簇数据;

中转基站基于所述分簇数据将无线传感器节点划分为成员节点和簇头节点,获得分簇结果;

中转基站向无线传感器节点广播所述分簇结果。

3.一种水土流失监测系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据筛选模块、数据发送模块、数据分析模块和预警模块;

所述数据采集模块用于通过设置在监测区域的数据采集系统获取原始监测数据;

所述数据筛选模块用于使用边缘计算设备对所述原始监测数据进行数据筛选处理,剔除错误的原始监测数据,获得经过筛选的监测数据;

所述数据发送模块用于将所述经过筛选的监测数据传输至云服务器;

所述数据分析模块用于对所述云服务器中存储的经过筛选的监测数据进行分析,判断是否发生水土流失事件;

所述预警模块用于在发生水土流失事件时,根据预设的预警方式发出预警提示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳世源工程技术有限公司,未经深圳世源工程技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110484651.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top