[发明专利]车辆类型的确定方法及装置在审
申请号: | 202110484660.1 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113033496A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 黄锦武 | 申请(专利权)人: | 北京小马慧行科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F3/0484 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 曾红芳 |
地址: | 100094 北京市海淀区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 类型 确定 方法 装置 | ||
本发明公开了一种车辆类型的确定方法及装置。其中,该方法包括:获取预定区域内的区域图像,其中,预定区域为与目标车辆的位置相关联的区域;将区域图像发送至目标车辆上预定终端的应用程序;通过应用程序的预定界面显示区域图像;响应作用于预定界面的触发操作,以确定区域图像内车辆的车辆类型一。本发明解决了相关技术中车辆的智能化程度较低,无法为乘客提供当前车辆所在路况的信息,也无法使乘车从中体验乘车体验的技术问题。
技术领域
本发明涉及车辆控制技术领域,具体而言,涉及一种车辆类型的确定方法及装置。
背景技术
相关技术中,乘客乘坐车辆出行时,如果车程较短的情况下,乘客不会存在无聊、疲倦等感觉。但是如果行程较长的情况下,乘客在车上的时间也就会比较长,乘车也会随时间乘车时间的增加而更加劳累、无聊等。然而,当前车辆上也不存在让乘客参与到车辆运行的设备,乘车也无法从当前道路上获取信息以提高乘车体验。
针对上述相关技术中车辆的智能化程度较低,无法为乘客提供当前车辆所在路况的信息,也无法使乘车从中体验乘车体验的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种车辆类型的确定方法及装置,以至少解决相关技术中车辆的智能化程度较低,无法为乘客提供当前车辆所在路况的信息,也无法使乘车从中体验乘车体验的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种车辆类型的确定方法,包括:获取预定区域内的区域图像,其中,所述预定区域为与目标车辆的位置相关联的区域;将所述区域图像发送至所述目标车辆上预定终端的应用程序;通过所述应用程序的预定界面显示所述区域图像;响应作用于所述预定界面的触发操作,以确定所述区域图像内车辆的车辆类型一。
可选地,获取预定区域内的区域图像,包括:确定所述目标车辆进入运行状态;触发所述目标车辆上的图像采集设备采集所述目标车辆的预定区域内的区域图像。
可选地,通过所述应用程序的预定界面显示所述区域图像,包括:响应作用于所述预定界面中第一控件的触发操作,以对所述区域图像进行预处理,得到预处理后的区域图像,其中,所述预处理至少包括以下之一:特征抽取、区域分割;显示所述预处理后的区域图像。
可选地,在通过所述应用程序的预定界面显示所述区域图像之后,该车辆类型的确定方法还包括:响应作用于所述预定终端中预定图标的触发操作,以打开所述预定终端上的预定应用;响应作用于所述预定界面的标注操作,以在所述区域图像中标注出车辆图像一。
可选地,响应作用于所述预定界面的触发操作,以确定所述区域图像内车辆的车辆类型,包括:响应作用于所述预定界面上第二控件的触发操作,以确定所述车辆图像一对应车辆的车辆类型。
可选地,该车辆类型的确定方法还包括:对所述区域图像进行图像识别,得到所述预定区域内车辆的车辆图像二;通过车辆类型识别模型,确定与所述区域图像二对应的车辆类型二,其中,所述车辆类型识别模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括:车辆图像以及与所述车辆图像对应的车辆类型;判断所述车辆类型一与所述车辆类型二是否相同,得到判断结果;在所述判断结果表示所述车辆类型一与所述车辆类型二相同时,将所述车辆图像一以及所述车辆类型一存储至预定存储介质,其中,所述预定存储介质存储有用于对车辆类型识别模型进行训练以及测试的训练数据。
可选地,该车辆类型的确定方法还包括:对所述预定存储介质进行监测,得到监测结果;基于所述监测结果确定所述预定存储介质中存储的训练数据更新至预定数值;获取所述预定存储介质中更新后的训练数据对所述车辆类型识别模型进行更新。
可选地,该车辆类型的确定方法还包括:将所述预定存储介质中预定历史时间段内的历史训练数据删除。
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