[发明专利]一种工程图像的识别方法、识别系统及相关装置

说明书

本申请提供一种工程图像的识别方法，包括：获取工程图像；对所述工程图像进行图像预处理，得到优化图像数据；对所述优化图像数据进行轮廓定位；根据定位的轮廓获取内边框数据和外边框数据，确认几何图形；利用统计概率霍夫直线变换确定所有平行直线的类型；根据所述几何图形和所述平行直线得到所述工程图像对应建筑构件的几何信息。本申请能够精确确定几何形状的数据点和线条位置，从而提高对于工程图像中几何形状的识别能力。本申请还提供一种工程图像的识别系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及工程制造领域，特别涉及一种工程图像的识别方法、识别系统及相关装置。

背景技术

工程建模是将建筑图纸和结构图纸，按照一定规范，将图纸模型通过人工建模或者识别图纸将图纸上的模型构件在工程建模软件中。而自动建模是根据图纸上的文本边线等图形信息，使用计算机图形学的一些分析，建立对应的分析算法，代替传统的手工建模，实现批量自动快速识别构件的方法。但是常规的图形学分析算法对图形数据的完整性、图形数据类型的多元性依赖性强，当图形数据遭到内部损坏之后，或者出现一种新的表达图形数据结构，原始的图形学算法就会失效，并且无法直接反馈给用户，甚至是开发者。开发者也需要查阅原始代码才可以定位问题，甚至由于数据遭受破获无法修复的现象。

发明内容

本申请的目的是提供一种工程图像的识别方法、识别系统、计算机可读存储介质和电子设备，通过轮廓定位和内外边框数据分析统计有效提高工程图像中几何图像的识别能力。

为解决上述技术问题，本申请提供一种工程图像的识别方法，具体技术方案如下：

获取工程图像；

对所述工程图像进行图像预处理，得到优化图像数据；

对所述优化图像数据进行轮廓定位；

根据定位的轮廓获取内边框数据和外边框数据，确认几何图形；

利用统计概率霍夫直线变换确定所有平行直线的类型，得到工程图像的几何形状。

可选的，对所述工程图像进行图像预处理，得到优化图像数据包括：

利用预设放缩因子对所述工程图像进行缩放，得到第一图像数据；

对所述第一图像数据进行颜色过滤，得到第二图像数据；

对所述第二图像数据进行图像形态学操作，得到所述优化图像数据；所述图像形态学操作包括二值化操作和开运算操作。

可选的，利用预设放缩因子对所述工程图像进行缩放前，还包括：

根据缩放因子公式确定所述预设放缩因子；所述预设缩放因子小于等于1，且大于所述工程图像中最细线条对应宽度像素数的倒数。

可选的，对所述第一图像数据进行颜色过滤，得到第二图像数据包括：

将RGB颜色空间表示的工程图像转化为HSV颜色空间表示的工程图像；

在HSV颜色空间表示的工程图像上截取夹点噪声所在的颜色区域；

提取所述颜色区域的色调、饱和度和亮度，确定所述颜色区域的HSV表示，并生成色彩的颜色直方图；

统计所述颜色区域的颜色信息，获取颜色阈值的色调范围、饱和度范围和亮度范围；

根据所述色调范围、所述饱和度范围和所述亮度范围对所述第一图像数据进行颜色过滤，得到第二图像数据。

可选的，对所述优化图像数据进行轮廓定位包括：