[发明专利]集群自动化巡检方法及装置

说明书

本发明公开了一种集群自动化巡检方法及装置，可用于云计算技术领域，方法包括：获得各Elasticsearch集群在至少两个时间点上的健康度指标和对应的ip状态指标，所述ip状态指标包括：各Elasticsearch集群中每个ip的存储指标，CPU使用率指标和线程拒绝指标；对每个时间点，分别将所述各Elasticsearch集群的健康度指标和对应的ip状态指标写入该时间点对应的csv文件；根据所述健康度指标，将各时间点对应的csv文件进行比对；根据比对的结果，进行集群自动化巡检。本发明可以快速有效分析集群状态，以便及时处理出现问题的集群。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及集群自动化巡检方法及装置。

背景技术

随着银行在云计算领域的不断深入发展，每天会有海量的日志产生，这些日志会以一定的标准格式上送到Elasticsearch，有部分是直接上送到Elasticsearch的，有部分是先上送到Kafka然后再通过logstash消费到Elasticsearch的，不管是哪种方式，日志最终都保存在Elasticsearch中进行可视化配置的，因此，必须保证Elasticsearch集群的持久稳定可靠运行。

虽然Elasticsearch本身提供了相应的查看集群状态的相关命令，但当集群很大很多时，其中包含的节点很多，情况相对复杂，采用人工巡检的方式就显得不可取，无法快速有效的分析出集群的状态，集群出现问题也无法及时处理。

因此，亟需一种可以克服上述问题的集群自动化巡检方案。

发明内容

本发明实施例提供一种集群自动化巡检方法，用以快速有效分析集群状态，以便及时处理出现问题的集群，该方法包括：

获得各Elasticsearch集群在至少两个时间点上的健康度指标和对应的ip状态指标，所述ip状态指标包括：各Elasticsearch集群中每个ip的存储指标，CPU使用率指标和线程拒绝指标；

对每个时间点，分别将所述各Elasticsearch集群的健康度指标和对应的ip状态指标写入该时间点对应的csv文件；

根据所述健康度指标，将各时间点对应的csv文件进行比对；

根据比对的结果，进行集群自动化巡检；

根据所述健康度指标，将各时间点对应的csv文件进行比对，包括：

若健康度指标为异常状态，则将各时间点对应的csv文件中的ip状态指标进行逐一比对，确定指标浮动数据；

根据比对的结果，进行集群自动化巡检，包括：

将所述指标浮动数据与预设的浮动阈值进行比较；

若所述指标浮动数据超出浮动阈值，则进行报警。

本发明实施例提供一种集群自动化巡检装置，用以快速有效分析集群状态，以便及时处理出现问题的集群，该装置包括：

指标获得模块，用于获得各Elasticsearch集群在至少两个时间点上的健康度指标和对应的ip状态指标，所述ip状态指标包括：各Elasticsearch集群中每个ip的存储指标，CPU使用率指标和线程拒绝指标；

文件写入模块，用于对每个时间点，分别将所述各Elasticsearch集群的健康度指标和对应的ip状态指标写入该时间点对应的csv文件；

文件比对模块，用于根据所述健康度指标，将各时间点对应的csv文件进行比对；

集群巡检模块，用于根据比对的结果，进行集群自动化巡检；

所述文件比对模块进一步用于：