[发明专利]一种业务分配方法、装置及设备

权利要求书

1.一种业务分配方法，其特征在于，包括：

获取目标用户对应于至少两种业务场景的业务数据；所述业务数据用于表示目标用户在所述业务场景下的业务处理内容；

将所述业务数据划分为至少两组聚类业务数据；所述聚类业务数据包括相同类型的业务数据；所述聚类业务数据对应有预设聚类类别；

基于所述聚类业务数据和对应的预设聚类类别确定所述目标用户的用户类别；

将对应于所述用户类别的推荐业务分配至所述目标用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据包括客户账户分布信息、客户交易金额分布信息、客户交易对手分布信息、客户交易频率分布信息、客户消费商户分布信息、客户交易渠道分布信息中的至少一种。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述业务数据划分为至少两组聚类业务数据，包括：

从所述业务数据中提取业务数据特征；

基于所述业务数据特征将业务数据划分为至少两组聚类业务数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述业务数据划分为至少两组聚类业务数据，包括：

利用k-均值聚类算法对所述业务数据进行聚类处理，得到至少两组聚类业务数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两种业务场景分别对应有不同的权重值；所述将所述业务数据划分为至少两组聚类业务数据，包括：

基于业务数据所属业务场景对应的权重值，将所述业务数据划分为至少两组聚类业务数据。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述业务数据划分为至少两组聚类业务数据，包括：

利用基于特征选择的加权多视图聚类算法对所述业务数据进行聚类得到至少两组聚类业务数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述聚类业务数据输入预先构建的类别划分模型，得到所述目标用户的用户类别，包括：

重复利用所述基于特征选择的加权多视图聚类算法对聚类业务数据进行计算直至计算结果收敛或运算至最大循环次数；

根据输出的计算结果确定目标用户的用户类别。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚类业务数据和对应的预设聚类类别确定所述目标用户的用户类别，包括：

将所述聚类业务数据输入预先构建的类别划分模型，得到所述目标用户的用户类别；所述类别划分模型用于根据业务数据的分类结果确定用户所属的类别。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将对应于所述用户类别的推荐业务分配至所述目标用户之后，还包括：

接收目标用户反馈的业务评价；所述业务评价用于描述目标用户处理所述推荐业务的体验；

基于所述业务评价优化所述类别划分模型。

10.一种业务分配装置，其特征在于，包括：

业务数据获取模块，用于获取目标用户对应于至少两种业务场景的业务数据；所述业务数据用于表示目标用户在所述业务场景下的业务处理内容；

聚类业务数据划分模块，用于将所述业务数据划分为至少两组聚类业务数据；所述聚类业务数据包括相同类型的业务数据；所述聚类业务数据对应有预设聚类类别；

用户类别确定模块，用于基于所述聚类业务数据和对应的预设聚类类别确定所述目标用户的用户类别；

推荐业务分配模块，用于将对应于所述用户类别的推荐业务分配至所述目标用户。

11.一种业务分配设备，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序指令；

所述处理器，用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤：获取目标用户对应于至少两种业务场景的业务数据；所述业务数据用于表示目标用户在所述业务场景下的业务处理内容；将所述业务数据划分为至少两组聚类业务数据；所述聚类业务数据包括相同类型的业务数据；所述聚类业务数据对应有预设聚类类别；基于所述聚类业务数据和对应的预设聚类类别确定所述目标用户的用户类别；将对应于所述用户类别的推荐业务分配至所述目标用户。