[发明专利]结合大数据的应用程序管理方法及人工智能服务器

权利要求书

1.一种结合大数据的应用程序管理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据数据兼容结果对应用程序配置结果中的应用程序配置策略进行筛选，得到与所述数据兼容结果之间的影响系数小于设定系数的目标应用程序配置策略；

基于所述目标应用程序配置策略生成目标配置结果；

将所述目标配置结果下发给智能业务终端，以使得所述智能业务终端基于目标配置结果中的目标应用程序配置策略进行应用程序的重设置；其中，所述重设置包括：删除显示的至少部分功能模块，增加显示至少部分功能模块，或调整已显示的至少部分功能模块的位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述数据兼容结果对所述应用程序配置结果中的应用程序配置策略进行筛选的步骤之前，所述方法还包括：

统计第一用户操作行为数据的第一触控区域分布信息和第二用户操作行为数据的第二触控区域分布信息，其中，所述第一用户操作行为数据和所述第二用户操作行为数据是由智能业务终端采用不同触控检测线程对用户操作解析得到；

基于所述第一触控区域分布信息和所述第二触控区域分布信息，确定所述用户操作的操作行为画像；

基于所述操作行为画像确定所述智能业务终端后续解析的目标触控检测线程，并按照所述目标触控检测线程确定所述智能业务终端的应用程序配置结果；其中，所述应用程序配置结果用于指示所述智能业务终端对目标应用程序进行服务功能调整；

根据所述应用程序配置结果、所述第一用户操作行为数据以及所述第二用户行为操作数据确定所述目标应用程序的数据兼容结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述操作行为画像和/或所述目标触控检测线程的确定还基于所述用户操作的操作时段；

所述基于所述第一触控区域分布信息和所述第二触控区域分布信息，确定所述用户操作的操作行为画像，包括：

利用所述第一触控区域分布信息获得第一初始操作行为画像；

根据所述第二用户操作行为数据的操作行为轨迹特征获得所述第一用户操作行为数据中不同操作热度的时序权重，并利用所述不同操作热度的时序权重对所述不同操作热度的操作行为标签进行第二标签属性识别，得到第二初始操作行为画像；其中，当所述第二用户操作行为数据为持续性操作数据时所述操作行为轨迹特征为连续性特征序列，当所述第二用户操作行为数据为间断性操作数据时所述操作行为轨迹特征为分布式特征列表；对所述第一初始操作行为画像和所述第二初始操作行为画像进行第一标签属性识别，得到所述用户操作的操作行为画像；

其中，所述操作行为画像的确定还基于所述用户操作的操作时段；所述对所述第一初始操作行为画像和所述第二初始操作行为画像进行第一标签属性识别，得到所述用户操作的操作行为画像，包括：

由所述用户操作的操作时段分别确定所述第一初始操作行为画像和所述第二初始操作行为画像的时序权重；基于所述确定的时序权重，对所述第一初始操作行为画像和所述第二初始操作行为画像进行第一标签属性识别，得到所述用户操作的操作行为画像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一触控区域分布信息获得第一初始操作行为画像，包括：

将所述第一用户操作行为数据中每个行为数据集按照操作行为标签进行排序，并按照排序结果将所述第一用户操作行为数据中的行为数据集划分为多个操作热度聚类；

对所述多个操作热度聚类的操作行为标签进行画像特征识别，得到所述第一初始操作行为画像。