[发明专利]动态车流量测算方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202110487993.X | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113077629B | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 柴源;陈焕盛;王文丁;秦东明;吴剑斌 | 申请(专利权)人: | 中科三清科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G06F16/29;G06F16/23 |
代理公司: | 北京北汇律师事务所 11711 | 代理人: | 李卓 |
地址: | 100193 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 车流量 测算 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种动态车流量测算方法,其特征在于,包括:
获取历史交通数据;
建立交通信息分类表,所述交通信息分类表将一天平均划分为多个子时间段,将道路划分为多个道路类型,将机动车划分为多个车型;
根据所述历史交通数据计算每个所述子时间段对应的时段系数;
根据所述历史交通数据计算每个所述道路类型对应的道路类型系数;
根据所述历史交通数据计算每个所述车型与任一所述道路类型的组合对应的车型系数;
获取动态交通数据;
根据所述动态交通数据计算基础车流量;
根据所述时段系数、所述道路类型系数和所述车型系数对所述基础车流量进行修正,得到动态车流量。
2.根据权利要求1所述的动态车流量测算方法,其特征在于,所述时段系数、所述道路类型系数和所述车型系数的计算公式如下;
其中,p(i)为第i个子时间段对应的时段系数,Qa(i)为所述历史交通数据中第i个子时间段的车流量,子时间段的数量为T个,i、T和t为正整数,Qa(t)为所述历史交通数据中第t个子时间段的车流量,m(j)为第j个道路类型对应的道路类型系数,道路类型的数量为U个,j、U和u为正整数,车型的数量为X个,k、X和x为正整数,Qb(j,x)为所述历史交通数据中第x个车型在第j个道路类型的道路上的车流量,Qb(u,x)为所述历史交通数据中第x个车型在第u个道路类型的道路上的车流量,s(j,k)为第k个车型与第j个道路类型的组合对应的车型系数,Qb(j,k)为所述历史交通数据中第k个车型在第j个道路类型的道路上的车流量,Qb(u,k)为所述历史交通数据中第k个车型在第u个道路类型的道路上的车流量。
3.根据权利要求2所述的动态车流量测算方法,其特征在于,所述车流量的计算公式如下:
Q(i,j,k)=p(i)m(j)s(j,k)Qc
其中,Q(i,j,k)为动态车流量,Qc为基础车流量,l0为车道数,d为堵塞系数,v为待测道路片段所有车辆的平均速度,Vf为自由速度。
4.根据权利要求1所述的动态车流量测算方法,其特征在于,获取动态交通数据包括:
通过第一交通数据获取网络,每间隔设定时长对路网交通数据进行一次爬取得到第一原始数据,将所述第一原始数据转换为结构化数据集作为动态交通数据;或者,
通过第二交通数据获取网络,对城市区县范围交通数据进行实时爬取得到第二原始数据,将所述第二原始数据转换为结构化数据集作为动态交通数据。
5.根据权利要求1所述的动态车流量测算方法,其特征在于,获取动态交通数据之后,还包括:
判断所述动态交通数据是否存在缺失得到第一判断结果;
所述第一判断结果为是,则利用均值插补法对所述动态交通数据进行填补。
6.根据权利要求1所述的动态车流量测算方法,其特征在于,获取动态交通数据之后,还包括:
判断所述动态交通数据是否存在异常数据得到第二判断结果;
所述第二判断结果为是,则对所述异常数据进行修正。
7.根据权利要求1-6任一项所述的动态车流量测算方法,其特征在于,还包括:
根据历史交通数据、交通信息分类表、动态交通数据和动态车流量建立MySQL数据库,所述MySQL数据库中的数据为csv-wkt格式文本文件。
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