[发明专利]游戏指标预测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种游戏指标预测方法，其特征在于，通过电子设备提供预先训练完成的预测模型，所述预测模型包括用于对有界数据预测游戏指标的批处理模型和用于对无界数据预测游戏指标的流计算模型，所述方法包括：

获取待预测游戏当前时刻对应的数据流；其中，所述数据流包括：当前时刻对应的游戏指标实际数据，以及影响游戏指标的游戏关联数据；

基于所述数据流和所述预测模型进行所述当前时刻的下一个时刻的游戏指标预测，得到所述批处理模型对应的第一预测结果和所述流计算模型对应的第二预测结果；

根据所述第一预测结果和所述第二预测结果生成所述下一个时刻的游戏指标预测数据。

2.根据权利要求1所述的游戏指标预测方法，其特征在于，所述基于所述数据流和所述预测模型进行所述当前时刻的下一个时刻的游戏指标预测的步骤，包括：

获取所述数据流对应的有界数据集；其中，所述有界数据集携带有起始时间标识和结束时间标识；

将所述有界数据集输入至所述预测模型的批处理模型进行预测处理；

将所述数据流输入至所述预测模型的流计算模型进行预测处理。

3.根据权利要求2所述的游戏指标预测方法，其特征在于，所述获取所述数据流对应的有界数据集的步骤，包括：

按照预设滑动窗口对所述数据流进行切割，得到多个窗口对应的数据子流；其中，所述数据子流包含有该数据子流对应窗口的起始时间标识和结束时间标识；

将多个所述数据子流组成有界数据集。

4.根据权利要求1所述的游戏指标预测方法，其特征在于，所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果生成所述下一个时刻的游戏指标预测数据的步骤，包括：

将所述第一预测结果和所述第二预测结果按照对应的权重值进行加权计算，得到所述下一个时刻的游戏指标预测数据。

5.根据权利要求4所述的游戏指标预测方法，其特征在于，所述将所述第一预测结果和所述第二预测结果按照对应的权重值进行加权计算的步骤，包括：

响应于针对所述待预测游戏的权重值调整操作，调整所述第一预测结果和所述第二预测结果分别对应的权重值；

按照调整后的权重值对所述第一预测结果和所述第二预测结果进行加权计算。

6.根据权利要求1-5任一项所述的游戏指标预测方法，其特征在于，所述获取待预测游戏当前时刻对应的数据流的步骤，包括：

实时监听待预测游戏的日志文件，得到当前时刻所述待预测游戏产生的影响游戏指标的游戏关联数据；

从所述待预测游戏的业务数据中获取所述当前时刻对应的游戏指标实际数据；

将所述游戏关联数据和所述游戏指标实际数据组成所述当前时刻对应的数据流。

7.根据权利要求1所述的游戏指标预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第二预测结果与所述游戏指标实际数据的误差，更新所述流计算模型。

8.根据权利要求7所述的游戏指标预测方法，其特征在于，所述根据所述第二预测结果与所述游戏指标实际数据的误差，更新所述流计算模型的步骤，包括：

获取当前时刻之前指定个数时刻分别对应的第二预测结果和游戏指标实际数据；

对于每个时刻，均计算该时刻对应的第二预测结果和游戏指标实际数据的差值，基于每个时刻对应的差值确定所述当前时刻对应的增量；

按照所述当前时刻对应的增量对所述流计算模型进行更新。

9.根据权利要求1所述的游戏指标预测方法，其特征在于，所述预测模型的训练过程包括：

应用第一数据流样本训练原始批处理模型，得到训练完成的批处理模型；

将第二数据流样本输入所述批处理模型，得到所述第二数据流样本对应的第一预测训练结果；

以所述第一预测训练结果为所述第二数据流样本的真值，以所述真值和所述第二数据流样本对应的无界数据流样本训练原始流计算模型，得到训练完成的流计算模型；

将训练完成的所述批处理模型和所述流计算模型作为游戏指标的预测模型。