[发明专利]一种视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标视频，并从所述目标视频中获取待处理图像帧序列，所述目标视频是针对包括光敏感防伪区域的证件进行多角度拍摄得到的；

对所述待处理图像帧序列中的各个图像帧的证件光敏感防伪区域分别进行特征提取，得到所述各个图像帧的证件光敏感防伪区域所对应的第一特征序列集合；

对所述待处理图像帧序列中的各个图像帧的证件背景区域分别进行特征提取，得到所述各个图像帧的证件背景区域所对应的第二特征序列集合；

根据所述第一特征序列集合和所述第二特征序列集合确定特征差序列集合，所述特征差序列集合中的特征差值是根据所述第一特征序列集合和所述第二特征序列集合中相匹配的特征值确定的；

根据所述特征差序列集合确定所述目标视频中的所述证件的目标真伪识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标视频中获取待处理图像帧序列，包括：

对所述目标视频进行解码处理，得到解码后的图像帧序列；

针对所述解码后的图像帧序列进行采样，根据采样结果得到的一个或多个图像帧确定待处理图像帧序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征差序列集合包括一个或多个特征差序列，每一个特征差序列对应所述各个图像帧的同一特征类别，不同特征差序列对应所述各个图像帧的不同特征类别，所述根据所述特征差序列集合确定所述目标视频中的所述证件的目标真伪识别结果，包括：

确定所述特征差序列集合所包括的各个特征差序列的真伪识别参数；

根据所述各个特征差序列的真伪识别参数确定所述目标视频中的所述证件的目标真伪识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个特征差序列的真伪识别参数确定所述目标视频中的所述证件的目标真伪识别结果，包括：

根据所述各个特征差序列的真伪识别参数，确定各个特征类别所对应的参考真伪识别结果；

根据所述各个特征类别所对应的参考真伪识别结果确定第一特征类别的数量，以及确定第二特征类别的数量；所述第一特征类别为所对应的真伪识别结果指示所述证件为真的特征类别，所述第二特征类别为所对应的真伪识别结果指示所述证件为伪的特征类别；

根据所述第一特征类别的数量和所述第二特征类别的数量确定所述目标视频中的所述证件的目标真伪识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个特征差序列的真伪识别参数，确定各个特征类别所对应的参考真伪识别结果，包括：

针对目标特征类别，若所述目标特征类别所对应的特征差序列的真伪识别参数大于参考阈值，则确定所述目标特征类别所对应的参考真伪识别结果为第一识别结果，所述第一识别结果指示所述证件为真；所述目标特征类别为所述各个特征差序列所对应的一个或多个特征类别中的任意一个；

若所述目标特征类别所对应的特征差序列的真伪识别参数小于或等于所述参考阈值，则确定所述目标特征类别所对应的参考真伪识别结果为第二识别结果，所述第二识别结果指示所述证件为伪。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征类别的数量和所述第二特征类别的数量确定所述目标视频中的所述证件的目标真伪识别结果，包括：

检测所述第一特征类别的数量和所述第二特征类别的数量之间的大小关系；

若所述第一特征类别的数量大于所述第二特征类别的数量，则得到用于指示所述目标视频中的所述证件为真的目标真伪识别结果；

若所述第一特征类别的数量小于或者等于所述第二特征类别的数量，则得到用于指示所述目标视频中的所述证件为伪的目标真伪识别结果。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一特征序列集合包括以下一种或多种：第一颜色特征序列、第一亮度特征序列以及第一对比度特征序列；所述第二特征序列集合包括以下一种或多种：第二颜色特征序列、第二亮度特征序列以及第二对比度特征序列；所述特征差序列集合包括以下一种或多种：颜色特征差序列、亮度特征差序列以及对比度特征差序列。