[发明专利]一种无线电能传输系统的耦合系数辨识方法

权利要求书

1.一种无线电能传输系统的耦合系数辨识方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，将线圈耦合系数视为待辨识信息，获取无线电能传输系统的原始数据，对原始数据进行预处理，进而得到系统的样本数据；步骤S2，分析样本数据信息特征，确定辨识模型的输入因子与标签；步骤S3，选取部分样本数据，70％作为训练数据，30％作为测试数据，余下样本数据作为泛化数据；步骤S4，判断辨识结果是否满足精度要求，若不满足则返回S3，若满足则进行S5；步骤S5，在线检测耦合系数辨识模型的输入因子，实现耦合系数的精确辨识。

2.根据权利要求1所述的耦合系数辨识方法，其特征在于，所述步骤1中，获取无线电能传输系统的原始数据，对原始数据进行预处理，进而得到系统样本数据的具体过程包括：在线圈不同传输距离和水平偏移工况下，在线获取系统一次侧输出电压、输入电流等数据，并对所采集的系统数据进行筛选和特征提取，筛选出系统需要的数据信息，建立样本数据；

Data＝{(x₁,k₁),…,(x_i,k_i),i＝1,2,3…n} (1)

其中，x_i＝(V_si，I_pi)表示第i组的输入电压V_s、输入电流i_p状态参数，k_i表示第i组样本的耦合系数信息。

3.根据权利要求1所述的耦合系数辨识方法，其特征在于，所述步骤2中，分析样本数据信息特征，确定辨识模型的输入因子与标签的具体过程包括：通过对样本数据进行采样并分析各参数与耦合系数之间的关联程度，最终确定将输入电压V_s、输入电流i_p作为耦合系数辨识模型的输入因子，将线圈耦合系数k作为辨识模型的标签。然后，基于机器学习算法构建耦合系数辨识模型。

4.根据权利要求1所述的耦合系数辨识方法，其特征在于，所述步骤4中，判断辨识结果是否满足精度要求的具体过程包括：选取部分样本数据，70％作为训练数据，30％作为测试数据，余下样本数据作为泛化数据。检测耦合系数辨识结果是否满足预设精度要求，若能满足要求，则表示耦合系数辨识模型构建成功。

5.根据权利要求1所述的耦合系数辨识方法，其特征在于，所述步骤5中，在线检测耦合系数辨识模型的输入因子，实现对耦合系数的精确辨识的具体过程包括：在线获取耦合系数辨识模型的输入因子(输入电压V_s、输入电流i_p)，利用构建好的辨识模型完成系统耦合系数的精确辨识。