[发明专利]一种无线电能传输系统的耦合系数辨识方法在审
申请号: | 202110489415.X | 申请日: | 2021-05-06 |
公开(公告)号: | CN113128158A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 谭平安;张豪;宋彬;曹博 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G06F30/367 | 分类号: | G06F30/367;H02J50/10;G06N20/00;G06N20/10;G06N3/08 |
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地址: | 411105 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无线 电能 传输 系统 耦合 系数 辨识 方法 | ||
1.一种无线电能传输系统的耦合系数辨识方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1,将线圈耦合系数视为待辨识信息,获取无线电能传输系统的原始数据,对原始数据进行预处理,进而得到系统的样本数据;步骤S2,分析样本数据信息特征,确定辨识模型的输入因子与标签;步骤S3,选取部分样本数据,70%作为训练数据,30%作为测试数据,余下样本数据作为泛化数据;步骤S4,判断辨识结果是否满足精度要求,若不满足则返回S3,若满足则进行S5;步骤S5,在线检测耦合系数辨识模型的输入因子,实现耦合系数的精确辨识。
2.根据权利要求1所述的耦合系数辨识方法,其特征在于,所述步骤1中,获取无线电能传输系统的原始数据,对原始数据进行预处理,进而得到系统样本数据的具体过程包括:在线圈不同传输距离和水平偏移工况下,在线获取系统一次侧输出电压、输入电流等数据,并对所采集的系统数据进行筛选和特征提取,筛选出系统需要的数据信息,建立样本数据;
Data={(x1,k1),…,(xi,ki),i=1,2,3…n} (1)
其中,xi=(Vsi,Ipi)表示第i组的输入电压Vs、输入电流ip状态参数,ki表示第i组样本的耦合系数信息。
3.根据权利要求1所述的耦合系数辨识方法,其特征在于,所述步骤2中,分析样本数据信息特征,确定辨识模型的输入因子与标签的具体过程包括:通过对样本数据进行采样并分析各参数与耦合系数之间的关联程度,最终确定将输入电压Vs、输入电流ip作为耦合系数辨识模型的输入因子,将线圈耦合系数k作为辨识模型的标签。然后,基于机器学习算法构建耦合系数辨识模型。
4.根据权利要求1所述的耦合系数辨识方法,其特征在于,所述步骤4中,判断辨识结果是否满足精度要求的具体过程包括:选取部分样本数据,70%作为训练数据,30%作为测试数据,余下样本数据作为泛化数据。检测耦合系数辨识结果是否满足预设精度要求,若能满足要求,则表示耦合系数辨识模型构建成功。
5.根据权利要求1所述的耦合系数辨识方法,其特征在于,所述步骤5中,在线检测耦合系数辨识模型的输入因子,实现对耦合系数的精确辨识的具体过程包括:在线获取耦合系数辨识模型的输入因子(输入电压Vs、输入电流ip),利用构建好的辨识模型完成系统耦合系数的精确辨识。
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