[发明专利]基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法在审
申请号: | 202110489766.0 | 申请日: | 2021-05-06 |
公开(公告)号: | CN112967759A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 白晓龙 | 申请(专利权)人: | 内蒙古博佰网络科技有限公司 |
主分类号: | G16B40/00 | 分类号: | G16B40/00 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 刘凤玲 |
地址: | 010020 内蒙古自治区呼和浩*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 内存 堆栈 技术 dna 物证 鉴定 str 方法 | ||
1.一种基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法,其特征在于,包括:
获取用户请求比对的DNA源数据;
将所述DNA源数据转换为内存堆栈数据;
建立比对算法模型库;
对所述内存堆栈数据进行解析;
根据解析结果从所述比对算法模型库中选取比对算法模型;
利用所述比对算法模型对所述内存堆栈数据进行STR分型比对,得到STR分型比对结果。
2.根据权利要求1所述的基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法,其特征在于,在步骤“获取用户请求比对的DNA源数据”之后,步骤“将所述DNA源数据转换为内存堆栈数据”之前,还包括:
获取所述DNA源数据的数据库存储类型、数据量和比对需求;
根据所述数据库存储类型、数据量和比对需求对数据库服务器的CPU和内存进行性能检测。
3.根据权利要求1所述的基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法,其特征在于,在步骤“将所述DNA源数据转换为内存堆栈数据”之后,步骤“建立比对算法模型库”之前,还包括:
根据各基因座全部等位基因对所述内存堆栈数据进行分组归类,得到索引信息;
根据所述索引信息对所述内存堆栈数据进行分基因座逐条写入内存堆栈,得到数据文件;
根据所述所述索引信息判断所述数据文件是否正确;
若否,则跳回步骤“据根据各基因座全部等位基因对所述内存堆栈数进行分组归类,得到索引信息”;
若是,则根据所述索引信息生成与所述数据文件一一对应的索引文件;
将所述数据文件与对应的索引文件进行存储。
4.根据权利要求1所述的基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法,其特征在于,在步骤“将所述DNA源数据转换为内存堆栈数据”之后,步骤“建立比对算法模型库”之前,还包括:
建立内存堆;
根据所述内存堆栈数据的索引排序将所述内存堆栈数据写入所述内存堆。
5.根据权利要求1所述的基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法,其特征在于,所述比对算法模型库具体包括:Y-STR正常分型比对模型、Y-STR混合分型比对模型、STR正常分型比对模型、STR混合分型比对模型和亲缘关系测定比对模型。
6.根据权利要求1所述的基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法,其特征在于,对所述内存堆栈数据进行解析具体包括:
获取所述内存堆栈数据;
将各位点分型的内存堆栈数据组合结果全部合并。
7.根据权利要求1所述的基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法,其特征在于,根据比对容差和最小匹配数从所述比对算法模型库中选取比对算法模型。
8.根据权利要求1所述的基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法,其特征在于,在步骤“利用所述比对算法模型对所述内存堆栈数据进行STR分型比对,得到STR分型比对结果”之后,还包括:
获取所述用户请求比对的DNA源数据的数据类型;
判断所述用户请求比对的DNA源数据的数据类型与所述STR分型比对结果的数据类型是否相同;
根据判断结果对STR分型比对的结果进行校验。
9.根据权利要求1所述的基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法,其特征在于,在步骤“利用所述比对算法模型对所述内存堆栈数据进行STR分型比对,得到STR分型比对结果”之后,还包括:
建立内存栈;
依据比对算法模型的不同对所述内存堆栈数据进行分类并存储于所述内存栈中。
10.根据权利要求1所述的基于内存堆栈技术的DNA物证鉴定STR分型比对方法,其特征在于,在步骤“利用所述比对算法模型对所述内存堆栈数据进行STR分型比对,得到STR分型比对结果”之后,还包括:
对所述STR分型比对结果进行显示。
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