[发明专利]一种量刑偏离度模型

说明书

本发明公开了一种量刑偏离度模型，其中的逻辑流程包括：基于判决文书，获得并确定基准刑要素以及具体的宣告刑刑期；所述基准刑要素为从所述判决文书提取基准刑刑期的量刑影响因子的列表信息以及根据量刑影响因子得出推算值刑期；基于基准刑刑期的量刑影响因子得出的推算值刑期与宣告刑刑期进行比对，计算出具体偏离百分比值；根据所述偏离百分比值的大小给出偏离度偏高、偏低或者适中的最终结论。通过分析宣告刑期与推算刑期之前的偏差度以及偏差原因，探寻法院的判决结果与案件事实本身、案件的量刑情节是否发生偏离，对今后的刑期判决提供更加客观详细的依据。

技术领域

本发明涉及一种自动根据犯罪事实计算刑期的方法，属于人工智能技术领域，具体涉及的是一种量刑偏离度模型。

背景技术

严重罪错应受处罚的认知和不同罪错行为相对可责性的判断通常是直觉而非理性的，这些判断很快的输送至人类大脑并伴随着强大的确定感。量刑是法官适用法律的活动，每一次的裁量，法官都要对具体个罪的犯罪事实进行可责性判断，从而进行一次犯罪与刑罚之间的转换。

但这种转换并不稳定，不同司法人员的经验、判断往往千差万别，这就给量刑结果增添了更多的不确定性，可能会与法律规范和量刑规律产生一定偏离。

与此同时，在当前的司法实践中，法官行使自由裁量权做出的刑罚裁量也可能会导致量刑偏离。

立法不可能穷尽每个量刑情节并加以规定，法官素质的整体提高也不是一朝一夕就能完成的任务，同时鉴于检察机关、政法委等法律监督部门对现有案件数据的人工监测具有固有的局限性，目前我们只能通过量刑偏离监测模型系统的构建，来为法官准确量刑提供方法上的帮助，从而监测控制量刑偏离，推动达到量刑平衡。

专利号CN109472424B公开了犯罪实际刑期的预测方法、装置、存储介质及服务器，虽然对于量刑过程的推算过程进行了公开说明，但基于量刑实际过程中会产生的偏差则并未详细公开，因此对于量刑的偏离度理论模型构建方面有所欠缺，并且现有技术中的同类技术讨论度较低，不能形成完整有效的解决方案，因此，需要进一步通过实际的技术方案来进行完善。

发明内容

针对背景技术中存在的技术缺陷，本发明提出一种量刑偏离度模型，解决了上述技术问题以及满足了实际需求，具体的技术方案如下所示：

一种量刑偏离度模型，其中的逻辑流程包括：

基于用户终端输入界面获得用户输入的判决文书，从所述判决文书中获得并确定基准刑要素以及具体的宣告刑刑期；

所述基准刑要素为基于NLP分析模型从所述判决文书提取基准刑刑期的量刑影响因子的列表信息以及根据量刑影响因子得出推算值刑期，其中，所述量刑影响因子包括定罪情节、从宽情节、从重情节、从量刑案例数据库中提取的司法历年判决参考信息，并且定罪情节、从宽情节与从重情节均需要从参考文书中提取依据；

基于基准刑刑期的量刑影响因子得出的推算值刑期与宣告刑刑期进行比对，计算出具体偏离百分比值；

根据所述偏离百分比值的大小给出偏离度偏高、偏低或者适中的最终结论，并将最终结论作为量刑影响因子记入所述量刑案例数据库。

作为本发明进一步的技术方案，还包括：当偏离百分比值产生时，生成所述判决文书属于量刑偏离文书的判定结果，并且按照每50%的百分比偏离度为界限划定的偏离度区间，记入所述量刑案例数据库的对应偏离度区间内。

作为本发明进一步的技术方案，所述刑期的区间范围包括0-50%、50%-100%、100-150%、150%-200%、200%-250%、250%-300%以及300%，其中，根据所述偏离百分比值，生成所述判决文书属于刑期偏离文书的判定结果；

当所述偏离百分比值为完全匹配时，列出所述宣告刑刑期值与所述推算值刑期之间的每项量刑影响因子的差异百分比值；

当所述偏离百分比值不匹配时，列出所述宣告刑刑期值与所述推算值刑期之间的每项量刑影响因子的差异百分比值。