[发明专利]一种LTE高负荷小区甄别方法及系统

说明书

本发明涉及一种高负荷小区甄别方法及系统，属于通信技术领域，具体是涉及一种LTE高负荷小区甄别方法及系统。本发明能只依据LTE网管提取的无线性能统计数据，即可甄别出高负荷待扩容小区。与现有方法相比有两点积极效果：本发明涉及的方法较传统的算法，误差至少小一个数量级。本发明涉及的方法是非参数算法，无需人为指定门限，直接根据无线性能统计数据导出结果，较客观。

技术领域

本发明涉及一种高负荷小区甄别方法及系统，属于通信技术领域，具体是涉及一种LTE高负荷小区甄别方法及系统。

背景技术

随着国内LTE网络的快速建设和发展，网络容量分析和优化的需求越来越强，核心工作为LTE高负荷待扩容小区的甄别。例如某运营商以信道利用率为基础，参考设备承载能力、有效RRC连接用户数、小区吞吐量情况进行扩容，分析网管提取的性能统计数据，当小区满足以下条件时，则符合“高负荷待扩容”条件：

门限一(大流量)：自忙时小区下行PRB平均利用率大于50％且小区忙时吞吐量大于6GB；门限二(多用户)：自忙时小区下行PRB平均利用率大于50％且当有效RRC连接最大数大于200；

统计条件：大数据平台按月提取全月数据，连续7天至少4天自忙时统计达到扩容门限一或门限二，输出扩容列表。

传统的使用指定扩容门限来甄别高负荷待扩容小区的算法，是一种参数算法。但是，由于扩容门限这个参数仅在中国就直接影响每年数百亿元投资，所以运营商通常在集团层面全国统一核算这个重要参数，下发到省、市执行。实际项目中，由于不同地方的用户行为差异较大，用户模型在地域上差异较大，另一方面，诸如“不限流量套餐”等各种营销举措导致用户模型剧烈波动。因此“一刀切”的参数很难按用户群或具体区域细化，导致误差较大。

因此，对现有技术中的智能监控系统进行改进，以满足不同应用场景的需求，是当前迫切需要解决的技术问题。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明主要的目的是解决现有技术中所存在的扩容指标单一，无法适应用户群或具体区域细化的要求，提供了一种LTE高负荷小区甄别方法及系统。该方法及系统无需人为指定门限，直接根据无线性能统计数据导出结果，扩容判断结果更加准确。

为解决上述问题，本发明的方案是：

一种LTE高负荷小区甄别方法，包括：

步骤1，提取待评估区域小区性能指标统计数据，剔除无效数；

步骤2，从性能指标统计数据中选择第一指标及至少一个第二指标，计算第二指标与第一指标的皮尔森相关系数；

步骤3，以第一指标为横坐标，第二指标为纵坐标，对第一指标和第二指标进行拟合；基于第二指标靠前的若干个样本均值以及其对应的皮尔森相关系数得到筛选拐点K；

步骤4，剔除纵坐标小于拐点K对应纵坐标，且横坐标小于拐点K对应横坐标的样本，重复步骤3-4直至筛选拐点在拟合线的最左端或最右端；

步骤5，基于最终的样本，按照预设条件筛选出高负荷小区。

在本发明的至少一个实施例中，所述步骤1中，剔除平均RRC连接用户数小于预定值的样本。

在本发明的至少一个实施例中，所述第一指标是平均RRC连接用户数；所述第二指标是

下行PRB平均占用率和/或PDCP层下行用户面流量。