[发明专利]一种考虑时效性的电商仓储智能排产预警系统

权利要求书

1.一种考虑时效性的电商仓储智能排产预警系统，其特征在于，所述智能排产预警系统包括：

资源与波次预配子系统，用于进行仓库人员、设备资源，以及长期适用的仓库静态发车波次的预安排；

所述资源与波次预配子系统，包括需求预测模块和静态波次设计模块；所述需求预测模块，选用复杂程度不同的两种预测方法，分别是BP-ARIMA时间序列组合预测和模糊认知图的图论需求预测；得到预测需求量后，结合仓库中工人、机器的工作效率，进行工人和机器的排班，也即每日仓库资源配置安排；

所述静态波次设计模块针对产品的不同时效要求进行长期适用的仓库静态发车波次安排；

所述静态发车波次安排包括日需求波动趋势提取和波次间工作量平衡：

所述日需求波动趋势提取的过程为：首先，将初始订单数据采用小波分解的方法进行降噪处理；然后，设计时间序列趋势提取算法，通过获取全局最优分段点的方式，学习订单量的波动趋势；最后，基于得到的每一天的波动趋势数据，采用聚类的方法，得到不同的趋势簇，分别对每个簇的特征进行分析，得到与时期特点相结合的需求波动趋势；

所述波次间工作量平衡具体包括如下过程：得到不同时期日需求的变化趋势后，根据所需安排波次时期的特征，确定其日需求波动趋势；然后通过综合考虑工人的拣货效率、备货区面积、车辆的容积限制以及订单的出库时间要求因素的限制，采用“削峰填谷”的方式设计每天的发车波次，以避免各波次车辆出现忙闲不均的状况，造成资源浪费或订单拥堵；

动态排产与波次更新子系统，用于采用动态优化的方法，进行排产安排和波次更新；通过对实时需求进行监测，调整静态波次安排，同时在每个波次内应用动态排产算法以实现仓库的拣货顺序和装车顺序的优化；

所述动态排产与波次更新子系统，包括动态波次更新模块和动态排产模块；

所述动态波次更新模块用于在静态波次安排结果的基础上进行灵活调整；

所述动态波次更新模块对订单情况进行实时监测，在日常静态波次安排的基础上考虑下一波次的运力、备货空间方面的限制，当产品的订单量的波动情况发生超过阈值的变化时，系统将会给出波次运力不足的提醒，并给出建议的动态波次调整方案，建议仓库管理人员临时增加波次；

所述动态排产模块在需求预测模块、静态波次设计模块以及动态波次更新模块的基础上，将静态分析得到的每日仓库资源配置、静态波次安排、以及动态更新的波次调整结果作为系统输入；通过构建顶层数据库系统，实现对所有仓库的数据对接，进行实时订单指令下发以及订单状态反馈，并实现对企业仓库网络的整体监测，实时统计更新网络内出入库所需时间以及运输时间；并根据仓库运输网络信息进行实时更新；最后调用单个仓库级别的排产方案，对仓库收到的所有订单指令动态进行排产安排；

异常状况检测预警子系统，用于对系统异常状况进行预警并提示管理者进行相应方面的动态调整；

所述异常状况检测预警子系统，对系统中的三类情况进行预警，分别是需求异常预警、动态波次预警和动态排产预警；

所述需求异常预警在产品总量的需求预测超过某一固定阈值时，系统将产生需求异常预警，经计算后提醒管理者仓库现有资源短缺情况，并给出相应的增补建议；

所述动态波次预警是在静态波次安排给出每天的车辆波次安排后，系统根据当天的人员、车辆资源安排计算各个环节的资源上限，并对当天的实际订单量进行实时监测；当仓库订单量的波动情况发生超过阈值的变化，导致某一环节需要的资源超过系统资源上限时，系统将会产生预警，建议管理人员在该波次额外增加资源投入或临时增加车辆发货波次；

所述动态排产预警，在动态排产算法运行过程中，针对实时订单流入与仓库排产运行过程，实时进行订单堆积拥堵超时预警，上层数据库针对仓库资源限制，实时监测系统整体运行情况，在订单异常堆积，发生大规模超时之前发出动态预警，检测各环节瓶颈，并给出资源配置建议。