[发明专利]一种基于预警识别的预警异常处理方法和系统

权利要求书

1.一种基于预警识别的预警异常处理方法，其特征在于：在进行预警识别前进行预警异常处理，所述预警异常处理包括如下步骤：

步骤S1：采集环境或待预警设备的原始数据，基于原始数据判断预警识别过程中所使用的预警规则是全局标准化预警规则还是客户化预警规则；

若为客户化预警规则，则执行步骤S3；

若为全局标准化预警规则，则执行步骤S2；

步骤S2：设置全局标准化预警规则；

步骤S3：基于所选的预警规则进行试运行预警，生成预警记录，不对外报告预警信息；

步骤S4：根据预警记录运行预警判断，生成预警判断运行结果，同时触发预警自我纠错机制判断预警规则是否存在问题，预警自我纠错机制判断预警规则是否存在问题包括如下步骤：

判断当前预警规则是否超出纠错系数，若是，则当前预警规则存在问题；

暂停存在问题的预警规则的预警功能并对其进行修复；

其中，所述纠错系数包括自定义常量；

步骤S5：根据预警判断运行结果判断本次试运行预警是否被触发，若是，则本次试运行预警不存在异常，若否，则本次试运行预警存在异常，对本次试运行预警进行修复。

2.根据权利要求1所述一种基于预警识别的预警异常处理方法，其特征在于：

设置全局标准化预警规则包括设置规则内容、上下限值、预警恢复条件和预警恢复系数；

所述预警判断包括对规则内容、上下限值、预警恢复条件、预警恢复系数、持续时间和预警级别进行判断。

3.根据权利要求1所述一种基于预警识别的预警异常处理方法，其特征在于：

预警判断运行结果判断本次试运行预警是否被触发还包括：

当本次试运行预警没有被触发时，判断在预设时间内是否确认处理本次预警异常，若是，则修复本次预警；若否，则发出异常告警。

4.根据权利要求1所述一种基于预警识别的预警异常处理方法，其特征在于：

所述预警识别包括如下步骤：

采集环境或待预警设备的二进制数据，对二进制数据进行临时备份；

基于采集的二进制数据添加待预警的采集项，基于采集项添加全局标准化预警规则和/或客户化预警规则；

转化二进制数据为遵从json协议的数据；

并发地将已转化好的json数据推送至RabbitMq队列；

实时监听RabbitMq队列，对json数据进行数据校验，排除问题数据以获得正确数据；

将正确数据存储至Redis数据库进行一级缓存以备份数据以及存储至Ehcache缓存框架进行二级缓存以运行数据；

从Ehcache缓存框架获取正确数据，根据采集项匹配预警规则，识别预警的组合、升级机制，基于线程池并发解释预警规则进行预警；

触发预警，生成预警日志，报告预警情况；

异常解除，触发预警恢复机制，生成预警恢复日志。

5.根据权利要求4所述一种基于预警识别的预警异常处理方法，其特征在于：

每一个所述采集项可添加多条预警规则；

所述全局标准化预警规则为预设好的预警规则；

所述客户化预警规则为需自定义的预警规则。

6.根据权利要求5所述一种基于预警识别的预警异常处理方法，其特征在于：

预警规则包括规则内容、持续时间和预警级别；

所述规则内容包括根据采集项的二进制数据设置判断逻辑来构成触发预警条件；

所述持续时间包括在所述规则内容被判断生效时，在经过预设的持续时间后方可触发预警；

所述预警级别包括根据严重程度划分预警等级。

7.根据权利要求4所述一种基于预警识别的预警异常处理方法，其特征在于：

所述数据校验包括：

校验所采集的数据是否为负数，若是，则进行负数排除警告，排除问题数据；

校验所采集的数据其自带的采集时间是否超过实际系统时间，若是，则进行时间排除告警，排除问题数据。