[发明专利]一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法在审

专利信息
申请号: 202110491622.9 申请日: 2021-05-06
公开(公告)号: CN113203725A 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 张晓;张楠楠 申请(专利权)人: 塔里木大学
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65;G01N21/84
代理公司: 常州市天龙专利事务所有限公司 32105 代理人: 于雅洁
地址: 843300 新疆维吾尔自治区阿*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 光谱 技术 化学 计量法 苹果 身份 识别 方法
【说明书】:

发明涉及苹果监测技术领域,公开了一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法,包括以下步骤:步骤1:构建苹果指纹图谱数据库;步骤2:构建苹果外貌图谱数据库;步骤3:将需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱,通过拍照将需要鉴别的苹果记录下来。本发明通过需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱和苹果外貌记录下来,并与构建苹果指纹图谱数据库苹果外貌图谱数据库进行识别对比,得到苹果出产地和品种的信息,实现多个产地、品种苹果的身份自动识别,从而为推动苹果品质研究、进行食品安全质量追溯、保护果农利益及维护交易秩序奠定理论基础和技术支撑。

技术领域

本发明涉及苹果监测技术领域,具体为一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法。

背景技术

目前,国内对苹果品质的检测主要依靠感官检测和化学检测方法,感官检测存在主观性强,检测结果不准确等问题,化学检测结果比较准确,但存在费时费力费钱等诸多问题,且当前苹果交易市场上没有品质检测的具体措施,造成苹果品质优劣难辨,不仅给消费者造成损失,同时也使苹果交易市场更加混乱。苹果品质优劣不仅与苹果的品种有关,还受地理环境因素的影响。

因此,研究一种能够对苹果原产地及品种进行快速鉴别的方法非常迫切,不仅可让消费者明白消费,提高人民的生活质量,而且能更好的规范苹果交易市场,具有重要的理论意义与现实意义,提出了一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法,解决背景技术中所提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法,包括以下步骤:

步骤1:构建苹果指纹图谱数据库;

步骤2:构建苹果外貌图谱数据库;

步骤3:将需要鉴别的苹果通过拉曼光谱技术检测出拉曼光谱,通过拍照将需要鉴别的苹果记录下来;

步骤4:建立被检测苹果的拉满光谱与构建苹果指纹图谱数据库内的拉曼光谱对比的识别模块,建立被检测苹果的外貌与构建苹果外貌图谱数据库对比的识别模块;

步骤5:通过识别模块得到苹果出产地和品种的信息。

作为本发明的一种优选实施方式所述步骤1中,采集相同产地不同品种、不同产地相同品种、不同产地不同品种的苹果拉曼光谱,将收集的苹果拉曼光谱建立一个数据库。

作为本发明的一种优选实施方式,所述步骤2中,采集相同产地不同品种、不同产地相同品种、不同产地不同品种的苹果图片,将收集的苹果外貌图建立一个数据库,并与苹果拉曼光谱相互对应。

作为本发明的一种优选实施方式,所述步骤3中,通过拉曼光谱仪将需要鉴别的苹果的拉曼光谱记录下来,同时在通过相机将需要检测的苹果外貌进行拍照。

作为本发明的一种优选实施方式,所述步骤4中,将记录下来的苹果拉曼光谱和外貌照片上传到数据库内,与苹果指纹图谱数据库和苹果外貌图谱数据库对比和识别。

作为本发明的一种优选实施方式,所述步骤5中,最后等到出需要鉴别的苹果产地和品种信息。

作为本发明的一种优选实施方式,所述步骤4中,在识别相同振动转动能级和苹果外貌情况下,没有相同的数据,可以继续输入苹果指纹图谱数据库和苹果外貌图谱数据库,增加了数据库内的品种。

与现有技术相比,本发明提供了一种基于拉曼光谱技术与化学计量法的苹果身份识别方法,具备以下有益效果:

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