[发明专利]一种基于图像识别的物联网水表出厂校准方法

权利要求书

1.一种基于图像识别的物联网水表出厂校准方法，通过图像识别算法对物联网水表出厂前进行校准，其特征在于，该方法包括如下步骤：

步骤1：获取物联网水表表号；

步骤2：采集物联网水表表盘图像；

步骤3：对表盘图像进行处理，截取出只包含表盘的图块；

步骤4：对包含表盘的图块进行图像识别，获取水表读数；

步骤5：校表设备与服务器建立连接，上传物联网水表表号和水表读数给服务器，完成物联网水表校准。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的物联网水表出厂校准方法，其特征在于：所述步骤3中，对表盘图像进行处理具体为：

步骤31：获取大量可能包含物联网水表表盘图像；

步骤32：进行手工分类，区分出表盘和非表盘，将区分后包含物联网水表表盘的图像作为表盘训练集；

步骤33：将表盘训练集放入SVM模型中进行训练，得到SVM表盘判断模型；

步骤34：将采集的物联网水表表盘的图像输入到SVM表盘判断模型中，输出仅包含表盘的图块。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的物联网水表出厂校准方法，其特征在于：所述步骤31中，所述获取大量可能包含物联网水表表盘图像流程为：

步骤311：对原始图片进行高斯模糊并进行灰度化，去除彩色信息；

步骤312：对图像进行Sobel运算同时对图像进行二值化；

步骤313：对图像进行闭操作，求出图中所有轮廓；

步骤314：筛选图中所有轮廓的最小外接矩形，进行验证，不满足条件的淘汰；

步骤315：将轮廓满足条件的图块统一尺寸并进行收集。

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的物联网水表出厂校准方法，其特征在于：所述步骤4中，对包含表盘的图块进行图像识别，获取水表读数具体为：

步骤41：获取经过步骤3处理后的图块，进行灰度化和二值化处理；

步骤42：分割上述处理后的图块，获取每个字符的分隔图块；

步骤43：对每个字符的分割图块进行手工分类，区分出每个字符，作为图块训练集；

步骤44：将上述图块训练集放入神经网络的MLP模型中进行训练，得到字符识别神经网络模型；

步骤45：将包含表盘的图块输入到字符识别神经网络模型，输出识别的具体字符。

5.根据权利要求1所述的基于图像识别的物联网水表出厂校准方法，其特征在于：所述步骤5中，具体校准过程为：

步骤51：校表设备与服务器建立连接，并根据协议上传物联网水表表号及表盘读数；

步骤52：校表设备发送数据包给服务器，服务器识别表号信息，对应表号水表进入校表状态；

步骤53：判断物联网水表类型，根据水表类型服务器向物联网水表发送校表数据包；

步骤54：物联网水表根据校表数据包，完成水表校表，并向服务器发送校表完成数据包；

步骤55：服务器接收到校表完成数据包后，清除对应表号水表的校表状态，并向校表设备发送校表结束数据包；

步骤56：校表设备接收到校表结束数据包后，显示当前表号水表校准信息，完成校表；

其中，如果校表设备长时间未接收到校表结束数据包，则执行重发校表数据包操作。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别的物联网水表出厂校准方法，其特征在于：所述步骤51中，包括如下步骤：

步骤511：依照与服务器端的通信协议，完成水表表号信息及表盘读数的数据包打包；

步骤512：通过4G网络，与服务器建立TCP连接；

步骤513：向服务器上传物联网水表数据包。

7.根据上述任意一项权利要求所述的基于图像识别的物联网水表出厂校准方法，其特征在于：所述步骤S1中，获取物联网水表表号的方法包括：通过扫描水表标签上二维码获取；通过读取物联网水表NFC标签中存储的水表表号获取；通过手动输入物联网水表表号信息。