[发明专利]基于迁移学习的新冠危险阶段评估方法和系统

说明书

基于迁移学习的新冠危险阶段评估方法，包括：1)新冠危险阶段提出：从疫情周期的角度对疫情进行危险阶段的定义。2)预训练解码器，以获得标准特征空间映射方法；3)通过解码器，对国家新冠数据按照相似程度分类，4)定量分析每一类别数据的特征；5)待评估国家根据数据特征匹配相应国家类别；6)基于迁移学习的新冠危险阶段评估：7)分别从基于实例与标准化后基于实例的两种迁移学习方法进行新冠危险阶段评估，前者固定数据量，后者自定数据量。本发明还包括实施前述的基于迁移学习的新冠危险阶段评估方法的系统。以9个疫情国家为例进行的新冠危险阶段评估实验表明，本发明对处理该问题具有出色表现。

技术领域

本发明涉及新冠等传染病领域，具体涉及基于迁移学习的新冠危险阶段评估 方法和系统，主要功能是判断当前新冠危险阶段，对于了解新冠整体发展趋势与 疫情下的社会管理具有重要意义。

背景技术

目前新冠阶段的评估还存在以下缺点：一是没有一个好的新冠风险阶段评估 指标的定义；二是在新冠爆发的初期，由于缺乏本国疫情的数据，所以需要其他 国家的数据来帮助该过进行新冠危险阶段的确定，而在不同国家疫情数据差别巨 大，迁移学习的方法有待提出。故新冠疫情危险阶段评估存在巨大的挑战。

发明内容

本发明要克服现有技术的上述缺点，提出一种基于迁移学习的新冠危险阶段 评估方法和系统。

针对上述情况，本发明先是进行了新冠危险阶段的定义，提出了一种新冠危 险阶段评估方法。进一步提出了完整的数据迁移评估流程，对新冠危险阶段进行 评估，为政府决策提供有效的依据。

本发明是通过以下技术方案达到上述目的：基于迁移学习的新冠危险阶段评 估方法，包括如下步骤：

(1)提出新冠危险阶段；

(2)设计解码器；

(3)预训练解码器，以获得标准特征空间映射方法；

(4)通过解码器，对国家新冠数据按照相似程度分类；

(5)定量分析每一类别数据的特征；

(6)待评估国家根据数据特征匹配相应国家类别；

(7)基于实例的迁移学习评估；

(8)标准化后基于实例的迁移学习评估；

其中，所述步骤(1)具体包括如下步骤：

目前，各国还没有统一的评估新冠肺炎风险阶段的标准。现有评估标准一般 以确诊病例数为依据。但这种以数量为基础的风险阶段评估方法存在诸多问题， 一是尚不清楚疫情未来发展趋势，二是无法从一个完整的确诊周期来评估疫情的 风险阶段。我们的评估标准是以完整的确诊周期为基础，结合未来疫情发展趋势。

具体评价标准如下定义

定义：新冠危险阶段。我们需要引入一个标准—recent_to_max,用来描述一 个国家所处的感染状态。

rdc代表最近三天感染量的平均值，天数太短会对每日上下波动太敏感，天数太长会导致早期比率高的国家差别不大。三天比较合理，且能赶上最新的增长趋势。 mdc表示整个感染周期中最大每日确诊量，为尽可能消除误差，我们也是去整个 COVID-19感染周期中最大三天确诊数的平均值。case_n表示某天的确诊数量。 具体COVID-19阶段确定见表1。经过多次尝试，这个分类标准是最符合我们目 前研究的。在所有国家的整个COVID-19周期上打上标签如图2所示，在图上 我们可以清楚的看到标签的分布十分的契合COVID-19周期的发展。