[发明专利]一种法律条文精准推荐系统在审

专利信息
申请号: 202110494106.1 申请日: 2021-05-07
公开(公告)号: CN113094590A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 董祥宇 申请(专利权)人: 董祥宇
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/951;G06F16/955;G06F11/14;G06Q50/18
代理公司: 杭州知杭知识产权代理事务所(普通合伙) 33310 代理人: 夏艳
地址: 570100 海南省海口*** 国省代码: 海南;46
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 法律条文 精准 推荐 系统
【说明书】:

本发明公开了一种法律条文精准推荐系统,涉及法律条文技术领域;为了解决法律条文检索的效率问题;具体包括关键词录入模块、搜集器、控制器、原始条文数据库、索引器、索引条文数据库、检索器和用户接口,所述关键词录入模块用于相关法律条文关键词的输入和问题整理,且搜集器是用于抓取录入的法律关键词相关内容的搜索引擎,控制器则用于调度和控制搜集器抓取的间隔,并根据一定的网页分析算法过滤与关键词主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列,原始条文数据库为旧版的法律条文数据库。本发明可对用户行为日志数据库内的信息进行分类、备份和管理,保证了用户使用的安全性,也避免了用户数据的丢失。

技术领域

本发明涉及法律条文技术领域,尤其涉及一种法律条文精准推荐系统。

背景技术

律师为用户提供法律咨询服务时,往往需要分析用户的咨询内容,并给出法律意见和法条依据。我国目前正式发行的法律条文大约有40万条,且每年都在进行更新,而记住或者检索如此多的法律条文十分浪费律师的精力。

经检索,中国专利申请号为CN202011054621.X的专利,公开了一种法律条文精准推荐系统,包括:法律条文采集模块,用于基于网络爬虫模块在目标网络基站上爬取对应的法律条文数据,并将爬取到的法律条文数据实时反馈至数据整理模块;数据整理模块,用于实现法律条文数据的整理;特征提取模块,用于提取法律条文数据及录入的咨询请求的特征数据。上述专利中的一种法律条文精准推荐系统存在以下不足:

整体装置虽然做到了对法律条文的精准定位检索,但是对于用户每次查看的行为日志,并未做有效组织和管理,由此导致用户在进行二次检索定位时,需重新输入关键词来进行精准定位,造成用户对相同法律条文的检索效率降低。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种法律条文精准推荐系统。

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:

一种法律条文精准推荐系统,包括关键词录入模块、搜集器、控制器、原始条文数据库、索引器、索引条文数据库、检索器和用户接口,所述关键词录入模块用于相关法律条文关键词的输入和问题整理,且搜集器是用于抓取录入的法律关键词相关内容的搜索引擎,控制器则用于调度和控制搜集器抓取的间隔,并根据一定的网页分析算法过滤与关键词主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列,原始条文数据库为旧版的法律条文数据库,所述索引器用于对搜集抓取到的内容进行正排索引和倒排索引,且索引条文数据库为新版条文数据库,检索器用于将内容通过用户接口传输给用户,所述用户接口端连接有用户行为日志数据库,且用户行为日志数据库内设置有日志分析器,日志分析器用于对用户的检索行为进行组织管理。

优选地:所述用户接口的输出端连接有用户终端,且日志分析器包括有日志智能记忆、日志安全备份、日志权限管理和日志打印下载。

进一步地:所述日志智能记忆包括以下步骤:

A1:对检索关键词进行排序,通过记录不同词用户上屏的次数比较后来实现的,用的越多的越靠前;

A2:对检索的关键词与词之间的关系进行联系和记录;

A3:记录用户的按键习惯,用户在输入中有过退格更正输入会记录纠正的个性化数据,再次出现类似错误的输入时,会根据其历史数据,对输入进行纠正。

在前述方案的基础上:所述日志安全备份包括以下步骤:

B1:业务服务器接收每天日志备份通知,同时根据用户标识的信息进行归类和整理;

B2:业务服务器将同一标识的日志备份文件进行合并,得到合并的同类备份文件;

B3:合并后的同类标识备份文件推送给日志服务器,并储存在日志储存器内。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于董祥宇,未经董祥宇许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110494106.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top