[发明专利]一种线上购电引流标签构建方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种线上购电引流标签构建方法，其特征在于，包括：

确定线下购电用户的支付属性，其中，所述支付属性包括所述线下购电用户的年龄信息、支付渠道信息、投诉信息以及电量电费敏感度信息中的至少一种；

采用主观赋权法确定所述支付属性中每个支付属性分别对应的权重；

根据所述支付属性中每个支付属性对应的得分以及所述每个支付属性分别对应的权重，确定所述线下购电用户的总得分，并根据所述总得分确定所述线下购电用户的线上购电引流标签，其中，所述线上购电引流标签用于表征将所述线下购电用户引流为线上购电用户的难易程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定线下购电用户的支付属性，包括：

基于数据中台共享层中存储的电力数据，确定所述线下购电用户的历史行为数据和用户特征数据，其中，所述历史行为数据包括历史支付行为数据、历史投诉行为数据以及历史查询电量电费行为数据中的至少一种；

根据所述历史行为数据和所述用户特征数据，确定所述线下购电用户的支付属性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主观赋权法包括层次分析法；

相应的，所述采用主观赋权法确定所述支付属性中每个支付属性分别对应的权重，包括：

获取所述支付属性对应的判断矩阵，其中，所述判断矩阵基于所述支付属性中不同支付属性之间的重要性比较结果得到；

对所述判断矩阵中的列向量进行归一化，得到第一矩阵；

对所述第一矩阵中每行对应的行元素相加得到第二矩阵，并对所述第二矩阵进行归一化，得到第三矩阵；

对所述第三矩阵进行一致性检验，得到检验结果，并在所述检验结果为通过时，将所述第三矩阵中的元素确定为所述支付属性中每个支付属性分别对应的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第三矩阵进行一致性检验，得到检验结果，包括：

确定所述支付属性中的支付属性个数以及所述判断矩阵对应的特征根中的最大特征根；

根据所述支付属性个数和所述最大特征根确定一致性指标的数值；

根据所述支付属性个数确定随机一致性指标的数值；

根据所述一致性指标的数值以及随机一致性指标的数值，确定一致性比率的数值；

若所述一致性比率的数值小于预设阈值，则确定检验结果为通过。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述支付属性中每个支付属性对应的得分以及所述每个支付属性分别对应的权重，确定所述线下购电用户的总得分之前，还包括：

确定所述支付属性中每个支付属性下分别对应的子属性，并确定每个子属性对应的第一得分；

相应的，所述根据所述支付属性中每个支付属性对应的得分以及所述每个支付属性分别对应的权重，确定所述线下购电用户的总得分，包括：

根据所述支付属性中每个支付属性下分别对应的子属性，得到所述线下购电用户确定总得分时的不同方案，其中，所述方案中包括每个支付属性下分别对应的一个子属性；

针对所有不同方案，将当前方案中包括的每个子属性对应的第一得分分别与每个子属性对应的支付属性所对应的权重相乘，得到第一乘积，对所有第一乘积求算数平均值，得到当前方案对应的得分；

将不同方案中得分最高的得分值确定为所述线下购电用户的总得分。

6.根据权利要求1项所述的方法，其特征在于，所述根据所述总得分确定所述线下购电用户的线上购电引流标签，包括：

比较所述线下购电用户的总得分与预设分数阈值之间的大小；

若所述线下购电用户的总得分大于所述预设分数阈值，则确定所述线下购电用户的线上购电引流标签为潜在引流用户；

若所述线下购电用户的总得分小于或者等于所述预设分数阈值，则确定所述线下购电用户的线上购电引流标签为非潜在引流用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据所述总得分确定所述线下购电用户的线上购电引流标签之后，还包括：

确定所述潜在引流用户的等级，并根据所述潜在引流用户的等级制定对应的引流策略。