[发明专利]一种基于埋点技术的电力客户行为数据分析方法

说明书

本发明公开了一种基于埋点技术的电力客户行为数据分析方法，包括在目标页面中需要采集数据的地方添加一段全埋点和用户的自定义埋点的SDK代码；用户行为事件点击或触发步骤一中的数据采集位置时，触发浏览器，浏览器给web服务器发送HTTP请求；执行所述HTTP请求中的埋点脚本js片段，动态创建一个script标签，并将其属性src指向一个单独的js文件；js文件请求一个后端脚本，并将收集到的数据通过HTTP参数的方式传递给后端脚本，后端脚本解析参数并按固定格式记录到日志中；用Nginx收集所述日志；基于Sunfire处理所述数据；基于ECharts数据可视化组件，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，实现数据可视化。本发明可以降低运营成本、提高企业核心竞争力、增强用户黏性。

技术领域

本发明属于电力系统信息技术领域，具体涉及一种基于埋点技术的电力客户行为数据分析方法、装置及系统。

背景技术

在大数据时代，各企业产生的海量数据只有通过技术手段进行存储、分析、挖掘才能创造出价值。随着互联网的兴起和IT技术的不断成熟，企业对网站、APP等产品的数据监控和分析的需求也越来越强烈，促进了运营数据分析平台的快速发展。为了解决该领域埋点成本高、日志量大等问题，并对企业经营过程中产生的数据进行全面分析，本发明基于埋点技术，通过Sunfire实现日志监控和过滤，借助分布式的Elasticsearch倒排索引对数据进行实时操作，设计了一套可以降低运营成本、提高企业核心竞争力、增强用户黏性的电力行为数据分析系统。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种基于埋点技术的电力客户行为数据分析方法，可以降低运营成本，提高企业核心竞争力，增强用户黏性的电力行为数据分析。

为了实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于埋点技术的电力客户行为数据分析方法，包括：

步骤一，在目标页面中需要采集数据的地方添加一段全埋点和用户的自定义埋点的SDK代码；

步骤二，用户行为事件点击或触发步骤一中的数据采集位置时，触发浏览器，浏览器给web服务器发送HTTP请求；

步骤三，执行所述HTTP请求中的埋点脚本js片段，动态创建一个script标签，并将其属性src指向一个单独的js文件；

步骤四，js文件请求一个后端脚本，并将收集到的数据通过HTTP参数的方式传递给后端脚本，后端脚本解析参数并按固定格式记录到日志中；

步骤五，用Nginx收集所述日志；

步骤六，基于Sunfire处理步骤五中的数据；

步骤七，基于ECharts数据可视化组件，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，将步骤六中的数据实现可视化。

可选地，所述在目标页面中添加一段全埋点和用户的自定义埋点的SDK代码的过程具体为：

通过对关注的每一事件添加埋点的SDK，调用SDK中的track等接口，采集需要的事件名、属性字段；

采集应用程序启动事件，包括冷启动和热启动场景；

采集应用程序退出事件，包括应用程序的正常退出、进入后台、应用程序被强杀、应用程序奔溃类场景触发的事件；

采集应用程序页面浏览事件，对Android应用使用切换Activity或Fragment，对iOS应用使用ViewController的-viewDidAppear:被调用；

采集元素点击事件，控件被点击时，触发应用元素点击事件。

可选地，用户行为事件触发浏览器，浏览器给web服务器发送HTTP请求的具体过程为：