[发明专利]一种考虑PCC谐波电压严重度的谐波责任划分方法

说明书

本发明涉及一种考虑PCC谐波电压严重度的谐波责任划分方法，包含以下步骤：采集一时间段内若干时刻的PCC处谐波电压数据与谐波源谐波电流数据，根据PCC处谐波电压数据和谐波源谐波电流数据，计算该若干时刻谐波电压畸变严重度和各谐波源基本谐波责任；根据PCC处谐波电压数据的均值、方差以及超熵构建PCC处谐波电压数据云模型；将谐波电压严重度边界分割成若干个谐波电压严重度区间，利用层次分析法计算各谐波电压严重度区间的权重；将各时刻对应的谐波电压严重度区间的权重赋予各谐波源基本谐波责任，并计算一时间段内的各谐波源综合谐波责任。本发明利用长时间PCC谐波电压数据以及用户的谐波电流数据计算谐波责任，提高谐波责任划分公平性。

技术领域

本发明涉及一种考虑PCC谐波电压严重度的谐波责任划分方法，属于谐波责任划分技术领域。

背景技术

谐波是稳态电能质量现象，造成的损失来源于积累效应。PCC(公共连接点)处谐波电压的含有率决定了PCC馈线用户电能质量的好坏。在长时间尺度下，用户不同时段下不同的用电特性使得PCC谐波电压有高有低。当PCC谐波电压较为严重时，各馈线用户的电能质量变差，用户设备工作出现异常，造成经济损失；当PCC谐波电压较小时，用户设备仍可正常工作。若不对不同PCC谐波电压严重度进行区分，将会使得谐波责任划分不公平。公平划分多母线用户谐波责任是实行电网区域性奖惩与谐波治理的重要前提，需要对其展开深入的研究。。文献基于多层次模糊综合评判的谐波综合责任评估指标(电测与仪表:1-8[2020-10-11])公开了一种利用多层次模糊综合评判法评估谐波电压总责任、谐波电流总责任和谐波综合责任的方法，解决了传统指标各次谐波责任无法统一、电压电流责任无法统一的问题，但该文献利用短时间数据计算谐波阻抗求得谐波责任，这种方法得到的谐波责任较为片面。文献基于监测数据相关性分析的用户谐波责任划分方法(电力系统自动化,2020,44(02):189-199)公开了一种长时间尺度的谐波责任划分方法，通过计算谐波电压数据与各用户平均有功功率数据的典则相关系数与动态扭曲相关系数来划分谐波责任。但在数据选择方面舍弃了相关性较弱的数据，导致谐波划分不公平现象。文献计及容量加权的谐波责任划分方法(电力系统及其自动化学报:1-7[2020-10-22])公开了一种计及容量加权的谐波责任划分方法，该方法考虑同一供电母线上用电协议容量，提高了责任划分的公平性，在数据旋转上保留了一整段数据。但该文献没有考虑到长时间尺度下PCC谐波电压对同一母线上其他用户的影响，无法全面的分析各个用户的谐波责任。

发明内容

为了克服上述问题，本发明提供一种考虑PCC谐波电压严重度的谐波责任划分方法，该谐波责任划分方法利用长时间PCC谐波电压数据以及用户的谐波电流数据计算谐波责任，考虑了各时间段谐波电压的含有率，提高谐波责任划分公平性。

本发明的技术方案如下：

一种考虑PCC谐波电压严重度的谐波责任划分方法，包括以下步骤：

采集一时间段内若干时刻的PCC处谐波电压数据与谐波源谐波电流数据，根据所述PCC处谐波电压数据和所述谐波源谐波电流数据，计算该若干时刻谐波电压畸变严重度和各谐波源基本谐波责任；

计算所述PCC处谐波电压数据的均值、方差以及超熵，根据PCC处谐波电压数据的均值、方差以及超熵构建PCC处谐波电压数据云模型，所述PCC处谐波电压数据云模型的边界即为谐波电压严重度边界；

将所述谐波电压严重度边界分割成若干个谐波电压严重度区间，利用层次分析法计算各谐波电压严重度区间的权重；

判断该若干时刻谐波电压畸变严重度所属谐波电压严重度区间，将各时刻对应的所述谐波电压严重度区间的权重赋予各谐波源基本谐波责任；根据每一时刻所述各谐波源谐波责任及对应的权重，计算所述一时间段内的各谐波源综合谐波责任。

进一步的，所述根据所述PCC处谐波电压和所述谐波源谐波电流数据计算该若干时刻谐波电压畸变严重度和各谐波源基本谐波责任，具体包含以下步骤：