[发明专利]对象的识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种对象的识别方法，其特征在于，包括：

从应用的运行数据中，采集所述应用中的多个对象的数据；

对各个所述对象的数据进行简化处理；其中，所述简化处理用于简化所述对象的数据的维度、且保留所述对象的数据中的目标特征，所述目标特征用于表征所述多个对象中各对象之间的相似性；

依据各个所述对象的简化后数据之间的相似性，识别所述多个对象中各个对象之间的相似关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述对象的数据进行简化处理，包括：

将各个所述对象的数据输入简化模型，得到所述简化模型输出的各个所述对象的简化后数据；

其中，所述简化模型包括输出层、以及处理模块和训练模块，所述处理模块和所述训练模块为对称结构；

所述处理模块用于接收各个所述对象的数据，并对各个所述对象的数据进行所述简化处理，所述输出层用于输出各个所述对象的简化后数据，所述训练模块用于调整所述处理模块的参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，训练所述简化模型的过程包括：

从所述应用的历史运行数据中，抽取各个样本对象的样本数据，所述样本对象包括具有相似性关系的对象；

将目标对象的样本数据输入所述简化模型，得到依次经所述简化模型的所述处理模块、所述输出层和所述训练模块处理，并且由所述训练模块输出的结果；所述目标对象为任意一个所述样本对象；

依据所述结果与其它对象的样本数据的差异，调整所述处理模型的参数，所述其它对象为所述样本对象中，除所述目标对象之外的对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据各个所述对象的简化后数据之间的相似性，识别所述多个对象中各个对象之间的相似关系，包括：

将与第一对象的简化后数据的距离不大于第一阈值的简化后数据对应的对象，作为所述第一对象的相似对象，所述第一对象为所述对象中的预设类型的对象；

所述样本对象的获取方法包括：

将第一样本对象、以及与所述第一样本对象的数据的距离不大于第二阈值的数据对应的对象，作为所述样本对象，所述第一样本对象为所述预设类型的样本对象；

其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述从应用的运行数据中，采集所述应用中的多个对象的数据，包括：

从所述应用运行产生的数据中，采集所述对象的搜索行为数据，所述搜索行为数据包括搜索关键词、搜索发起对象的标识数据、以及搜索结果数据。

6.一种对象的识别装置，其特征在于，该装置包括：

采集单元，被配置为从应用的运行数据中，采集所述应用中的多个对象的数据；

简化单元，被配置为对各个所述对象的数据进行简化处理；其中，所述简化处理用于简化所述对象的数据的维度、且保留所述对象的数据中的目标特征，所述目标特征用于表征所述多个对象中各对象之间的相似性；

识别单元，被配置为依据各个所述对象的简化后数据之间的相似性，识别所述多个对象中各个对象之间的相似关系。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述简化单元被配置为对各个所述对象的数据进行简化处理，包括：

所述简化单元被具体配置将各个所述对象的数据输入简化模型，得到所述简化模型输出的各个所述对象的简化后数据；

其中，所述简化模型包括输出层、以及处理模块和训练模块，所述处理模块和所述训练模块为对称结构；

所述处理模块用于接收各个所述对象的数据，并对各个所述对象的数据进行所述简化处理，所述输出层用于输出各个所述对象的简化后数据，所述训练模块用于调整所述处理模块的参数。