[发明专利]视频识别方法及装置、视频封面识别模型生成方法及装置

说明书

本公开关于一种视频识别方法及装置、视频封面识别模型生成方法及装置，该视频识别方法包括：从待检测视频中抽取第一预设数量的待检测图像，以及获取待检测视频的待检测封面；将待检测封面与每一待检测图像组成一组待检测图像对，得到第一预设数量的待检测图像对；将第一预设数量的待检测图像对输入预设的视频封面识别模型，得到第一预设数量的待检测图像相似度；根据第一预设数量的待检测图像相似度，确定出待检测视频的视频类型。从而，视频封面识别模型可以分两路对待检测图像对中的待检测图像和待检测封面分别进行特征的提取，得到待检测图像相似度，提高了相似度识别的准确性，进而提高了视频类型识别的准确性，降低了视频类型检测的误判率。

技术领域

本公开涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频识别方法及装置、视频封面识别模型生成方法及装置。

背景技术

随着互联网技术及智能移动终端设备的发展，近年来，出现了各种用于视频上传、下载或观看的技术。越来越多的用户也会通过观看视频来获取信息。然而，随着视频行业的不断繁荣，出现了很多在视频封面添加夸张、诱导性文字或图像的行为，用以吸引浏览者注意，骗取视频点击量。对于此种封面与视频内容不一致的视频，传统技术中，一般是通过标注人员观看视频，标注视频类型，形成训练数据，去训练一个识别视频类型的模型，通过模型来判断视频的类型。

然而，传统技术中通过标注人员人工观看视频，标注视频类型，形成训练数据的方法，高度依赖人工标注，需要耗费大量的人力物力，且人工标注的准确率和召回率不高，因此，采用传统技术，视频类型识别的误判率非常高。

发明内容

本公开提供一种视频识别方法及装置、视频封面识别模型生成方法及装置，以至少解决相关技术中视频类型识别的误判率非常高的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频识别方法，包括：

从待检测视频中抽取第一预设数量的待检测图像，以及获取所述待检测视频的待检测封面；

将所述待检测封面与每一所述待检测图像组成一组待检测图像对，得到所述第一预设数量的待检测图像对；

将所述第一预设数量的待检测图像对输入预设的视频封面识别模型，得到所述第一预设数量的待检测图像相似度；

根据所述第一预设数量的待检测图像相似度，确定出所述待检测视频的视频类型；其中，所述视频类型包括第一视频类型和第二视频类型，所述第一视频类型为视频封面不能反映视频内容的视频，所述第二视频类型为视频封面能反映视频内容的视频。

在一示例性实施例中，所述根据所述第一预设数量的待检测图像相似度，确定出所述待检测视频的视频类型，包括：

比较所述第一预设数量的待检测图像相似度与第一预设阈值之间的大小，并获取小于所述第一预设阈值的待检测图像相似度的数量；

比较所述数量与第二预设阈值之间的大小，当所述数量大于所述第二预设阈值时，判定所述待检测视频为所述第一视频类型，否则判定所述待检测视频为所述第二视频类型；其中，所述第二预设阈值小于或等于所述第一预设数量。

在一示例性实施例中，所述根据所述第一预设数量的待检测图像相似度，确定出所述待检测视频的视频类型，还包括：

获取所述第一预设数量的待检测图像相似度的加权和；

比较所述加权和与所述第一预设阈值之间的大小，当所述加权和小于所述第一预设阈值时，判定所述待检测视频为所述第一视频类型，否则判定所述待检测视频为所述第二视频类型。

在一示例性实施例中，所述将所述第一预设数量的待检测图像对输入预设的视频封面识别模型之前还包括获取所述视频封面识别模型，所述获取所述视频封面识别模型，包括：

获取目标视频集，以及获取所述目标视频集中目标视频的视频类型；