[发明专利]环境调节设备的控制方法及装置、智能环境调节系统在审
申请号: | 202110495536.5 | 申请日: | 2021-05-07 |
公开(公告)号: | CN115307281A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 盘斯;甘泉 | 申请(专利权)人: | 大金工业株式会社 |
主分类号: | F24F11/63 | 分类号: | F24F11/63;G05B13/04 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王锴;陶海萍 |
地址: | 日本大阪*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 环境 调节 设备 控制 方法 装置 智能 系统 | ||
本发明提供一种环境调节设备的控制方法及装置、智能环境调节系统。能够基于在有限的位置处采集的环境参数准确反映空间整体的环境状态并方便地获得与多个用户位置对应的准确的环境参数,从而以较低的成本获得整个空间内的环境参数分布,能够适用于多种大空间区域;并且,根据反映了多个用户的整体状态的状态参数整体值通过第一预测模型来得到环境调节设备的目标参数分布,使得该目标参数分布能够准确的适应于多个用户的整体,使得多个用户都处于舒适的状态,同时减小了实际设定与理想化设定的偏差,从而提升了设备性能以及用户体验。
技术领域
本发明涉及环境调节设备领域,特别涉及一种环境调节设备的控制方法及装置、智能环境调节系统。
背景技术
随着经济水平的提高,“环境调节设备”的智能性成为行业内的研究方向。人们对室内环境居住的要求越来越高。例如,在大型区域或办公区域内,对空调的要求也不再局限于简单的制冷制热功能,而在于追求更舒适、健康、疲劳度低的室内环境,尤其对于办公环境,期望既能节约能源又能保持室内环境品质和舒适度,还可以提高工作效率。
无感化控制是近年来研究的热点技术,其在智能环境调节系统的运行过程中,尽量减少人为参与环节,让系统自动捕捉用户的使用习惯和喜好,最终达到人与家居系统融为一体的目标。
专利文献1公开了一种基于在线学习的空调温度无感化控制方法,其针对个体用户建立人体热舒适度预测模型,通过预测模型的求解得到最优室内空气温度的预测模型,采用在线学习的方式,利用智能环境调节系统收集记录的近期历史数据,不断拟合该预测模型,调整模型参数,预测出不同时间段满足个体用户偏好的最优室内空气温度,将该最优室内空气温度作为空调温度的设定值,实现空调温度的无感化控制,从而达到智能调控室内空气温度,满足用户最优舒适度的需求。
专利文献1:CN111486554A。
应该注意,上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明,并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
但是,发明人发现,在作为现有技术的专利文献1中存在如下的问题:
该方法仅能够在较小的空间区域内满足个体用户的偏好,而对于大型区域内的多用户以及人流量大的区域,无法保证多个用户的舒适度;
该方法输出的最优的室内温度值是最后的目标值,属于理想化的室内温度值,而实际调节中,由于空调特性或者建筑等因素,使得室内温度的实际温度与理想化的温度,因此,以理想化的室内温度值作为控制值,将导致舒适度的降低;
当室内空间面积较大时,仅基于单一或分布不均的温湿度传感器采集的数据进行空调控制,因此不能准确反映空间整体的温湿度分布情况,从而难以使得室内全体用户处于舒适的状态;
室内温度实际的温度分布是不均匀的,由于没有精确的室内温度分布的综合分析,从而导致对应空调调整的舒适度不准确;
每天不同时间人的周围温度和室内温度分布均不一致,不能全天候处于最佳的用户状态。
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