[发明专利]图像处理方法及装置、设备、存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取自动光学检测AOI设备采集的包含显示面板的图像；

对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像；

确定所述目标图像中的所述显示面板的不良信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像，包括：

向增强模型输入所述图像，得到所述增强模型输出的所述目标图像，所述增强模型用于增强输入的图像的分辨率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像，包括：

采用图像插值算法或图像超分辨率重建算法，对所述图像进行分辨率增强处理，以得到所述目标图像。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像，包括：

在确定出所述图像不为清晰的图像后，对所述图像执行至少一次分辨率增强处理，直至得到的图像为清晰的图像；

将所述得到的图像确定为所述目标图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述图像执行至少一次分辨率增强处理，包括：

对所述图像进行分辨率增强处理，得到中间图像；

检测所述中间图像是否为清晰的图像；

在确定出所述中间图像不为清晰的图像后，对所述中间图像进行分辨率增强处理，得到新的中间图像，并执行检测所述新的中间图像是否为清晰的图像的操作。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述图像进行清晰度特征提取处理，得到所述图像的第一清晰度特征；

将所述第一清晰度特征与清晰的参考图像的第二清晰度特征进行比对，以检测所述图像是否为清晰的图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述第一清晰度特征与清晰的参考图像的第二清晰度特征进行比对，以检测所述图像是否为清晰的图像，以检测所述图像是否为清晰的图像包括：

确定所述第一清晰度特征与所述第二清晰度特征的相似度；

在确定出所述相似度大于相似度阈值时，确定所述图像为清晰的图像；

在确定出所述相似度不大于相似度阈值时，确定所述图像不为清晰的图像。

8.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，确定所述目标图像中的所述显示面板的不良信息，包括：

对所述目标图像进行不良特征提取处理，得到所述目标图像的第一不良特征；

将所述第一不良特征与不良图像的第二不良特征进行比对，以确定所述目标图像中的所述显示面板的不良信息，所述不良图像为包含不良的显示面板的图像。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述向增强模型输入所述图像，得到所述增强模型输出的图像之前，所述方法还包括：

接收所述增强模型；

或者，对人工智能模型执行多次训练过程，得到所述增强模型；

其中，每次所述训练过程包括：

向所述人工智能模型输入一张模糊的样本图像，得到所述人工智能模型输出的图像；

基于所述人工智能模型输出的图像和所述样本图像对应的清晰的标签图像，对所述人工智能模型的参数进行调整。

10.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取自动光学检测AOI设备采集的包含显示面板的图像；

增强模块，用于对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像；

确定模块，用于确定所述目标图像中的所述显示面板的不良信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述增强模块，用于：

向增强模型输入所述图像，得到所述增强模型输出的所述目标图像，所述增强模型用于增强输入的图像的分辨率。