[发明专利]一种基于数字孪生的电动汽车充电桩健康状态评估方法

权利要求书

1.一种基于数字孪生的电动汽车充电桩健康状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

Step1：根据充电桩机理，将充电桩分为电气性能评价指标C和安全性能评价指标S，电气性能评价指标C和安全性能评价指标S分别包括若干下级子指标；

Step2：根据所需评估充电桩容量、拓扑结构、运行机理、周围环境，对充电桩建立充电桩数字孪生模型；

Step3：采用蒙特卡洛方法对充电桩数字孪生模型进行多次模拟，获得采用仿真评估的健康状态指标结果；

Step4：采用多种评价方法评价电气性能评价指标C和安全性能评价指标S的子指标的权重，并基于一致性组合算法计算指标的组合权重；

Step5：基于健康状态指标结果和组合权重，计算电动汽车充电桩电气性能评价指标C和安全性能评价指标S的指标结果；

Step6：基于电动汽车充电桩健康状态判定条件，对电动汽车充电桩健康状态进行评级，并针对不同评级，采取不同的应对措施。

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的电动汽车充电桩健康状态评估方法，其特征在于：Step1中电气性能评价指标C包括9个一级子指标：输出电压误差C1、输出电流误差C2、稳压幅度C3、稳流精度C4、纹波系数C5、功率因数C6、整机效率C7、均流不平衡度C8和平均故障间隔时间C9；安全性能评价指标S包括3个一级子指标：人身安全级别指标S1、设备安全级别指标S2和告警提示级别指标S3，人身安全级别指标S1包括4个二级子指标：绝缘性能S11、接地保护S12、电机防护S13和紧急挺急S14，设备安全级别指标S2包括6个二级子指标：输入过压保护S21、输入欠压保护S22、输出过压保护S23、输出过流保护S24、耐环境要求S25和内部过温保护S26，告警提示级别指标S3包括4个二级子指标：安全警告S31、联锁功能S32、锁紧装置S33和软启动S34。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的电动汽车充电桩健康状态评估方法，其特征在于：Step2中数字孪生模型包含充电桩自身运行模型、充电桩所处电网情况、充电桩生产情况以及预估电动汽车充电频次。

4.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的电动汽车充电桩健康状态评估方法，其特征在于，电气性能评价指标C中，输出电压误差C1、输出电流误差C2、稳压幅度C3、稳流精度C4、纹波系数C5和功率因数C6采用仿真评估法进行评估，整机效率C7、均流不平衡度C8和平均故障间隔时间C9采用现场测试方法进行评估；安全性能评估指标采用现场评估法进行评估。

5.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的电动汽车充电桩健康状态评估方法，其特征在于，Step4中评价方法包括不确定层次分析法、熵权法和灰色关联度法。