[发明专利]一种产品意象确定方法、计算机设备及存储介质

说明书

本发明适用于计算机领域，提供了一种产品意象确定方法、计算机设备及存储介质，其中一种产品意象确定方法，包括：计算任意两个所述意象词汇之间的相似度，并根据所述相似度对所述若干意象词汇进行分类；从各类所述意象词汇中选取代表性意象词汇；本方法通过计算出目标产品各意象词汇之间的相似度实现了将各意象词汇进行有显著区分度分类，并且可在每一类当中选择最具代表性的意象词汇，以对目标产品进行准确的意象描述。

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种产品意象确定方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

产品意象是指消费者对产品及其特性的知觉意象；经营者给产品定位，突出产品的特定功能，使产品满足消费者的特定需要，从而被消费者察觉。产品的不良意象可能是早期产品的缺点所致，也可能是人们抵制产品更新造成的。消除不良的商品意象会有效地扩大商品的市场。

确定目标产品意象是产品意象设计的关键环节，对产品情感化设计至关重要，同时目标意象也决定了产品设计的方向；而目前的产品意象的确定方法主要为主观确定法，即主要根据被试者对产品的认知进行主观评价来确定产品意象。

现有的产品意象确定方法存在主观性强，准确性低的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种产品意象确定方法，旨在解决现有的产品意象确定方法存的在主观性强，准确性低的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种产品意象确定方法，包括；

获取描述目标产品的若干意象词汇；

计算任意两个所述意象词汇之间的相似度，并根据所述相似度对所述若干意象词汇进行分类；

从各类所述意象词汇中选取代表性意象词汇。

所述获取若干描述目标产品的意象词汇，包括：

从互联网获取描述所述目标产品的若干描述性词汇；

对所述描述性词汇初步筛选，并将筛选后得到的词汇作为所述意象词汇。

所述初步筛选包括：

将所述描述性词汇与贬义词数据库中的词汇进行匹配，并筛除匹配成功的描述性词汇；

将所述描述性词汇与所述目标产品的造型设计类词汇数据库中的词汇进行匹配，并筛除未匹配成功的描述性词汇。

所述计算任意两个所述意象词汇之间的相似度，包括：

将各所述意象词汇与同义词词林数据库中的词条进行匹配，所述同义词词林分成多个层级，各个层级之间的逻辑结构为树状结构，其中原子词群为最低层级，所述原子词群中包括若干词条，每个所述原子词群具有对应的编码；

将匹配成功的词条所在的原子词群的编码赋予相应的意象词汇；

利用任意两个所述意象词汇的编码确定意象词汇相似度计算的参数；

将所述参数代入意象词汇相似度计算模型，以计算对应的两个所述意象词汇之间的相似度。

第一意象词汇和第二意象词汇为所述若干意象词汇中的任意两个，所述参数包括k、m、n；

其中，k为所述第一意象词汇和所述第二意象词汇在同义词词林数据库树层结构中从根节点至最近公共父节点的层数；所述根节点为各所述意象词汇在同义词词林数据库树层结构中的起始节点；

n为所述第一意象词汇和所述第二意象词汇的最近公共父节点下一层的节点个数；

m为所述第一意象词汇和所述第二意象词汇的最近公共父节点下一层节点之间的间隔数。

所述意象词汇相似度计算模型为：