[发明专利]一种评估牙齿隐形矫治难度、优化牙移动路径的方法及系统

说明书

本发明提供了一种评估隐形矫治难度、优化牙移动路径的方法及系统，包括采集待正畸患者的牙性、骨性以及软组织因素的数据，并且将上述数据按牙齿正畸难度评价指标进行分类；通过数据分析系统将上述步骤S10中每一项牙齿正畸难度评价指标中的实测值和数据分析系统的标准值进行对比，得到第一难度评估值；将多项第一难度评估值建立数学模型获得第二难度评估值。本发明提供的评价方法的指标更加全面，包含了牙性、骨性以及软组织因素，开创性地设计了涵盖上述影响因素以及其他多学科影响因素的评估量表，将隐形矫治病例难度最大程度量化，该评估方法最终采用量化值进行表示直观易懂；本发明还纳入了采用人工智能分析获取隐形矫治难度评分和优化隐形矫治牙移动路径的数据分析系统。

技术领域

本发明涉及隐形矫治牙齿技术领域，具体而言，涉及一种评估牙齿隐形矫治难度、优化牙移动路径的方法及系统。

背景技术

随着正畸学科的不断发展，矫治器的类型日新月异、矫治病例的难度也不断提升。正畸学界为了评估矫治效果及预测病例难度提出了许多指数和方法(如PAR、OGS、CCA、DI、TCI等)，并通过这些指数指导正畸临床工作。这些指数的评估指标考虑的影响病例难度评估的因素主要包括牙性、骨性和/或软组织因素。尽管这些评估指数和方法可以正确的反映一些病例的治疗效果，以及可以正确评价某些病例的难度。但它们并非将牙性、骨性和软组织因素全不考虑进去，且基本集中反映的是传统固定矫治系统病例，不适用于现今新兴的隐形矫治器的治疗难度评估。与此同时，这些指数和方法往往忽略了软组织因素。随着隐形矫治器的发展以及数字化矫治技术的普及，选择隐形矫治的患者将会不断增加，也将会有越来越多的正畸及全科医师开始开展隐形矫治业务。虽然上述评估方法和指标能对传统固定矫治器的病例难度进行较好的评估，但在隐形矫治病例上还缺乏文献及临床试验证明。

目前常用的正畸病例难度评估方法纳入考虑的因素主要包括牙性因素和骨性因素。而当前对正畸矫治病例难度及疗效的评估手段包括PAR、OGS、CCA、DI、TCI等。这些评价方法有以下几点不足：(1)虽然这些评估方法能对一部分正畸病例进行难度和疗效评价，但由于这些方法所纳入的评估指标过少(仅包含牙性、骨性、软组织因素一项或多项，而且软组织因素在评估指标中所占比例也较低)或者由于评估指标量化并未考虑到特别病例情况而限制了这些评估方法的病例适用范围；(2)这些评价方法并未结合治疗目标综合评估患者的治疗难度，而仅依据患者治疗前的状态评估其难易程度；(3)这些评价方法仅针对固定矫治技术，目前尚未有专门针对隐形矫治难易程度的评价方法；(4)这些评价方法均为通过对患者资料的人工测量和评价，不能大批量的通过计算机人工智能评价。

发明内容

本发明的目的在于提供一种评估牙齿隐形矫治难度、优化牙移动路径的方法及系统，旨在解决现有正畸治疗难度评估难，缺乏有效的牙移动路径优化方法。

本发明是这样实现的：

第一方面，本发明提供了一种评估牙齿隐形矫治难度的方法，包括如下步骤：

步骤S10：采集待接受隐形矫治患者的牙性、骨性以及软组织因素的数据，并且将上述数据按隐形矫治难度评价指标进行分类；

步骤S20：通过数据分析系统将上述步骤S10中每一项所述隐形矫治难度评价指标中的实测值和所述数据分析系统的标准值进行对比，得到第一难度评估值；

步骤S30：将多项所述第一难度评估值建立数学模型获得第二难度评估值；

步骤S40：将多项所述第二难度评估值进行叠加，即获得当前病例的隐形矫治难度。

可选地，所述牙齿隐形矫治难度评价指标包括临床模型分析指标、影像学检查指标和临床检查分析指标。

可选地，所述牙列模型分析指标包括覆合、覆盖、拥挤度、磨牙关系、后牙咬合关系、最大间隙、牙齿形态、中线偏移、前磨牙扭转度数和侧切牙扭转度数。