[发明专利]基于辅助动态系统的可底栖式AUV自适应终端滑模轨迹跟踪控制方法有效
申请号: | 202110500855.0 | 申请日: | 2021-05-08 |
公开(公告)号: | CN113110532B | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 万磊;孙超伟;孙延超;张宇昂;秦洪德;曹禹;夏光庆 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G05D1/06 | 分类号: | G05D1/06 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 时起磊 |
地址: | 150001 黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 辅助 动态 系统 可底栖式 auv 自适应 终端 轨迹 跟踪 控制 方法 | ||
1.基于辅助动态系统的可底栖式AUV自适应终端滑模轨迹跟踪控制方法,其特征在于:所述方法具体过程为:
步骤一、建立AUV运动学方程;
步骤二、基于步骤一建立的AUV运动学方程,定义位姿误差模型变量;
步骤三、基于步骤一建立的AUV运动学方程和步骤二定义的位姿误差模型变量,建立AUV误差模型;
步骤四、设计控制律控制步骤三建立的AUV误差模型;
所述步骤一中建立AUV运动学方程;具体过程为:
AUV运动学方程表达式为:
式中,R(η)为载体坐标系与惯性坐标系之间的转换矩阵,η表示AUV实际位姿,为η的一阶导数,υ为AUV的速度和角速度;
在载体坐标系下AUV的六自由度动力学方程形式如下:
式中,M代表惯性矩阵;C(υ)代表科氏向心力矩阵;D(υ)代表流体阻尼力矩;g(η)代表重力和浮力产生的恢复力向量;τ代表控制律产生的力或者力矩向量;τd代表外界干扰力向量;
所述步骤二中基于步骤一建立的AUV运动学方程,定义位姿误差模型变量;表达式为:
ηe=η-ηd (3)
式中,η表示AUV实际位姿,ηd表示跟踪控制中期望位姿;ηe表示AUV位姿误差;
所述步骤三中基于步骤一建立的AUV运动学方程和步骤二定义的位姿误差模型变量,建立AUV误差模型;具体过程为:
根据公式(1)、(2)、(3),建立如下形式的AUV误差模型:
式中,F表示AUV误差模型中由外界时变干扰和模型参数摄动叠加的综合干扰项;表示ηe的一阶导数,表示η的一阶导数,表示ηd的一阶导数,表示ηe的二阶导数,表示η的二阶导数,表示ηd的二阶导数,表示R(η)的一阶导数,τ表示控制律;
所述步骤四中设计控制律控制步骤一建立的AUV误差模型;具体过程为:
非奇异快速终端滑模控制切换函数为:
式中,s为滑模变量;为正常数,l,p为正奇数,且满足0<l/p<1,α1、α2为已知对角阵;
基于式(4)AUV误差模型和式(5)滑模控制切换函数设计控制律如下:
τ=τc+Δτ (6)
式中,τ代表控制律产生的力或者力矩向量;τc为控制器经过运算后得到的期望控制律;Δτ为AUV实际控制输入与控制算法所得控制律的差值;
所述控制器经过运算后得到的期望控制律τc的表达式为:
τc=τ0+τ1+τ2 (7)
式中,τ0为不考虑各种干扰下的控制律,τ1为处理综合干扰的自适应项,τ2为处理输入饱和的自适应项,Θ为中间符号变量,k1为已知正常数;kζ为已知常数,kζ=diag[kζ1 kζ2 kζ3kζ4 kζ5 kζ6],kζi为已知常数,i=1,...,6;kλ为已知常数,kλ=diag[kλ1 kλ2 kλ3 kλ4 kλ5kλ6],kλi为已知正数,i=1,...,6;γmin(kλ)为最小值符号,γmin(kλ)=min{kλ1,kλ2,kλ3,kλ4,kλ5,kλ6};ζ为辅助变量,T为转置,λ为已知常数;
所述辅助变量为辅助动态系统控制过程中的变量;
所述辅助变量ζ构造形式如下:
式中,μ为已知正数;Δτ为AUV实际控制输入与控制算法所得控制律的差值;h(s,τΔ,ζ)为光滑函数,形式如下
式中,δw为已知正数,且满足δw>max{kζ1,kζ2,kζ3,kζ4,kζ5,kζ6},εζ为已知正数;
所述光滑函数h(s,Δτ,ζ)形式如下
式中,δw为已知正数,且满足δw>max{kζ1,kζ2,kζ3,kζ4,kζ5,kζ6},εζ为已知正数,γmax(kζ)为最大值符号。
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