[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本公开提供了用于生成信息的方法和装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术和推荐系统技术领域。具体实现方案为：获取目标用户的属性信息和房源偏好信息，其中，该房源偏好信息用于表征该目标用户偏好的房屋的特点；根据该目标用户的属性信息和房源偏好信息，生成该目标用户的偏好特征向量；将该目标用户的偏好特征向量输入至预先训练的用户评估模型，生成该目标用户的用户评分；基于该用户评分从该预设的房源信息库中选取匹配的房源信息，生成推荐房源信息集合。本公开丰富了房源信息的推荐方式，提高了信息推送的有效性，节约了网络资源。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及人工智能技术和推荐系统技术，尤其涉及一种用于生成信息的方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，利用人工智能技术的推荐系统也取得了越来越广泛的应用。

例如，现有技术在面对租房或购房需求时，往往会根据用户输入的检索词对已有的房源信息进行筛选，选取匹配的房源信息进行推送。

发明内容

本公开提供了一种用于生成信息的方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取目标用户的属性信息和房源偏好信息，其中，房源偏好信息用于表征目标用户偏好的房屋的特点；根据目标用户的属性信息和房源偏好信息，生成目标用户的偏好特征向量；将目标用户的偏好特征向量输入至预先训练的用户评估模型，生成目标用户的用户评分；基于用户评分从预设的房源信息库中选取匹配的房源信息，生成推荐房源信息集合。

根据第二方面，提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取目标用户的属性信息和房源偏好信息，其中，房源偏好信息用于表征目标用户偏好的房屋的特点；向量生成单元，被配置成根据目标用户的属性信息和房源偏好信息，生成目标用户的偏好特征向量；评分生成单元，被配置成将目标用户的偏好特征向量输入至预先训练的用户评估模型，生成目标用户的用户评分；推荐单元，被配置成基于用户评分从预设的房源信息库中选取匹配的房源信息，生成推荐房源信息集合。

根据第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，上述指令被至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式所描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机能够执行如第一方面中任一实现方式所描述的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时如第一方面中任一实现方式所描述的方法。

根据本公开的技术通过首先根据用户的属性信息和房源偏好信息生成与用户对应的用户评分，再基于所生成的用户评分从房源信息库中选取匹配的房源信息，从而实现了采用多维信息为用户画像的方式进行房源信息的匹配，丰富了房源信息的推荐方式，提高了信息推送的有效性，节约了网络资源。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开第二实施例的示意图；

图3是可以实现本公开实施例的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开实施例的用于生成信息的装置的示意图；