[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待训练的原始图像处理模型，所述原始图像处理模型包括多个节点、所述多个节点中的每两个节点之间的多个算子以及每个算子对应的参数信息，所述参数信息包括权重参数；

根据样本图像及对应的目标图像，对所述原始图像处理模型中的参数信息进行训练，所述样本图像对应的目标图像是对所述样本图像进行图像处理后的图像；

在训练后的所述原始图像处理模型中，确定所述每两个节点之间的目标算子，所述每两个节点之间的目标算子为所述每两个节点之间的权重参数最大的算子；

根据所述多个节点和所述每两个节点之间的目标算子，确定目标图像处理模型；

基于所述目标图像处理模型，对待处理图像进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据样本图像及对应的目标图像，对所述原始图像处理模型中的参数信息进行训练，包括：

基于所述原始图像处理模型，对第一样本图像进行处理，得到所述第一样本图像对应的第一预测图像；

根据所述第一预测图像与所述第一样本图像对应的第一目标图像之间的差值图像，对所述原始图像处理模型中的至少一个算子对应的参数信息进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始图像处理模型，对第一样本图像进行处理，得到所述第一样本图像对应的第一预测图像，包括：

将所述第一样本图像输入至所述原始图像处理模型的第一个节点中；

基于所述第一个节点与下一个节点之间的多个算子，对所述第一样本图像进行处理，按照所述多个算子对应的权重参数，对所述多个算子的处理结果进行加权求和，得到所述下一个节点的处理结果，直至得到所述原始图像处理模型的最后一个节点的处理结果，将所述最后一个节点的处理结果确定为所述第一预测图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一样本图像包括多个，所述基于所述原始图像处理模型，对第一样本图像进行处理，得到所述第一样本图像对应的第一预测图像，包括：

基于所述原始图像处理模型，对多个第一样本图像进行处理，得到每个第一样本图像对应的第一预测图像；

所述根据所述第一预测图像与所述第一样本图像对应的第一目标图像之间的差值图像，对所述图像处理模型中的至少一个算子对应的参数信息进行训练，包括：

根据所述每个第一样本图像对应的第一预测图像与第一目标图像之间的差值图像之和，对所述至少一个算子对应的参数信息进行训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数信息还包括算子参数，所述在训练后的所述原始图像处理模型中，确定所述每两个节点之间的目标算子，包括：

在训练后的所述原始图像处理模型中，确定所述每两个节点之间的目标算子和所述目标算子对应的算子参数；

所述根据所述多个节点和所述每两个节点之间的目标算子，确定目标图像处理模型，包括：

根据所述多个节点、每两个节点之间的目标算子和所述目标算子对应的算子参数，确定所述目标图像处理模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个节点、每两个节点之间的目标算子和所述目标算子对应的算子参数，确定所述目标图像处理模型，包括：

将所述多个节点、所述每两个节点之间的目标算子和所述目标算子对应的算子参数，构成第一图像处理模型；

基于所述第一图像处理模型，对第二样本图像进行处理，得到所述第二样本图像对应的第二预测图像；

根据所述第二预测图像与所述第二样本图像对应的第二目标图像之间的差值图像，对所述第一图像处理模型中的算子参数进行训练；

响应于所述第一图像处理模型中的算子参数收敛，得到所述目标图像处理模型。