[发明专利]电缆故障大数据预警系统

权利要求书

1.一种电缆故障大数据预警系统，其特征在于，包括：电缆信息获取模块（110）、电缆更换预测模块（120）和电缆部署指示模块（130）；

所述电缆信息获取模块（110）用于基于地下电缆的标签信息，获取所述地下电缆的投入使用时间信息、使用环境信息和故障记录信息；

所述基于地下电缆的标签信息，获取故障信息的方法具体为：

获取携带有所述标签信息的故障发生信息以及检修结果信息；

基于历史故障记录，根据所述故障发生信息和检修结果信息，确定故障记录信息；所述故障记录信息包括故障发生时间、故障发生频次和故障发生原因；根据故障发生时间和检修结果信息确定故障发生频次的具体过程为：接收故障发生信息，根据故障发生信息确定故障发生时间，而后根据该次故障的检修结果信息确定该次故障的故障点数量，从而使地下电缆的每一个次故障的故障点位置、故障点出现时间均能够确定，相应可确定该地下电缆的故障发生频次；

所述电缆更换预测模块（120）用于：

基于地下电缆的标签信息，对所述故障发生原因进行归类；

基于预设的匹配规则，将归类的故障发生原因与所述投入使用时间、气候环境信息、生态环境信息和地质环境信息中的一个或多个相匹配；预设的匹配规则反映故障发生原因和投入使用时间、气候环境信息、生态环境信息和地质环境信息中一个或多个的对应关系，对应原理基于因果关系；

确定每一类故障发生原因的故障对应的故障发生时间和故障发生频次；

基于所述每一类故障发生原因的故障对应的故障发生时间和故障发生频次，预测所述地下电缆的故障发生趋势；

基于预设的更换标准，根据所述故障发生趋势确定预测更换时间；

预设的更换标准，可确定地下电缆的预测更换时间，也可确定地下电缆的预测检修时间，还能够对同样条件因素的地下电缆的铺设工作作出指导，预设的更换标准包含频次阈值，在故障发生频次大于频次阈值时，预测该地下电缆需要更换。

2.根据权利要求1所述的电缆故障大数据预警系统，其特征在于，还包括：电缆部署指示模块（130）；

所述电缆部署指示模块（130）被配置为：

基于预设的换新电缆布置点信息，以及所述换新电缆布置点信息与所述标签信息的对应关系，根据所述预测更换时间确定电缆部署指示信息；所述电缆部署指示信息用于指示换新电缆布置点的换新电缆布置任务。

3.根据权利要求1或2所述的电缆故障大数据预警系统，其特征在于，所述电缆信息获取模块（110）被进一步配置为：

获取携带有所述标签信息的投入使用时间；

基于计时逻辑，根据所述投入使用时间确定所述使用时间信息。

4.根据权利要求2所述的电缆故障大数据预警系统，其特征在于，所述使用环境信息包括气候环境信息、生态环境信息和地质环境信息。

5.根据权利要求1所述的电缆故障大数据预警系统，其特征在于，所述电缆部署指示模块（130）被进一步配置为：

获取每一换新电缆布置点信息对应的所有预测更换时间；

基于预设的电缆筹备周期，根据所述所有预测更换时间确定所述换新电缆布置任务。

6.根据权利要求2所述的电缆故障大数据预警系统，其特征在于，所述标签信息包括地下电缆的端点信息；

所述换新电缆布置点信息携带有分管范围信息，所述电缆部署指示模块（130）还用于根据所述端点信息反映的位置信息和所述分管范围信息，生成所述对应关系。