[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110502802.2 | 申请日: | 2021-05-10 |
公开(公告)号: | CN113159035B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 薛志毅 | 申请(专利权)人: | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 阎敏;邓海鸿 |
地址: | 100086 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原始图像,所述原始图像包括文本信息;
将所述原始图像中的文本信息划分为多个文本区域,其中,每个文本区域包括一个单词、一个字或一个标点符号;
从所述多个文本区域中选择目标文本区域;
采用均值迁移算法,在所述目标文本区域中确定涂改范围,在所述涂改范围内生成多个随机点,根据所述多个随机点生成一条或多条涂改曲线,得到涂改掩膜;
根据所述涂改掩膜的中心点,确定所述原始图像中的待涂改区域,所述待涂改区域的中心点位置与所述涂改掩膜的中心点位置相同,所述待涂改区域的大小与所述涂改掩膜的大小相同;将所述原始图像中的待涂改区域与所述涂改掩膜进行图像合成,得到带涂改的图像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述原始图像中的文本信息划分为多个文本区域之前,所述方法还包括:
将所述原始图像进行灰度处理,得到所述原始图像对应的灰度图像;
对所述原始图像对应的灰度图像进行图像增强,得到所述原始图像对应的图像增强后的图像;
将所述原始图像中的文本信息划分为多个文本区域,包括:
将所述原始图像对应的图像增强后的图像中的文本信息划分为多个文本区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述原始图像中的文本信息划分为多个文本区域,其中,每个文本区域包括一个单词、一个字或一个标点符号,包括:
将所述原始图像划分为多个图像区域;
通过对所述多个图像区域中的每个图像区域进行水平方向和垂直方向的投影,将所述原始图像中的文本信息划分为多个文本区域,其中,每个文本区域包括一个单词、一个字或一个标点符号。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述原始图像包括单行文本信息;
将所述原始图像划分为多个图像区域,包括:
根据所述单行文本信息中单词或字的个数,将所述原始图像划分为多个图像区域,所述多个图像区域的个数大于或等于所述单行文本信息中单词或字的个数。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述原始图像包括多行文本信息;
将所述原始图像划分为多个图像区域,包括:
对所述原始图像进行分割,得到多个子图像,所述多个子图像中的每个子图像包括所述多行文本信息中的一行文本信息;
根据所述每个子图像中单词或字的个数,将所述每个子图像分别划分为多个图像区域,所述每个子图像对应的多个图像区域的个数大于或等于所述子图像中单词或字的个数。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过对所述多个图像区域中的每个图像区域进行水平方向和垂直方向的投影,将所述原始图像中的文本信息划分为多个文本区域,其中,每个文本区域包括一个单词、一个字或一个标点符号,包括:
对所述多个图像区域中的每个图像区域进行二值化处理,得到所述每个图像区域分别对应的黑白图像;
针对所述每个图像区域分别对应的黑白图像进行逐列扫描,统计所述每个图像区域分别对应的黑白图像中每一列的黑像素点的个数;
根据所述每一列的黑像素点的个数是否大于预设阈值,对所述每一列进行标记,得到所述每一列的标记信息;
根据所述每一列的标记信息,将所述原始图像中的文本信息划分为多个文本区域,每个文本区域包括一个单词、一个字或一个标点符号。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述原始图像中的文本信息划分为多个文本区域,其中,每个文本区域包括一个单词、一个字或一个标点符号,包括:
针对所述原始图像对应的黑白图像进行逐列扫描,统计所述黑白图像中每一列的黑像素点的个数;
根据所述每一列的黑像素点的个数是否大于预设阈值,对所述每一列进行标记,得到所述每一列的标记信息;
根据所述每一列的标记信息,将所述原始图像中的文本信息划分为多个文本区域,其中,每个文本区域包括一个单词、一个字或一个标点符号。
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