[发明专利]用于建筑外立面损伤检测的目标标注方法及目标识别方法

权利要求书

1.一种用于建筑外立面损伤检测的目标标注方法，包括：

(S11)检测人员通过图片采集设备获取建筑外立面图片，并将其作为待标注图片；

(S12)通过显示屏将获取的待标注图片实时显示在用户端，检测人员通过人机交互界面控制生成标注框，产生标注文件以及标注图片，并将标注图片与标注文件传输至服务器端；

(S13)通过图片切割处理算法对标注图片与标注文件进行预处理，使其适应目标识别模型的要求；

(S14)通过获取到的标注图片与标注文件，对预训练过的目标识别模型进行微调，生成对该建筑针对性优化的目标识别模型，并将训练好的模型参数传输至用户端。

2.根据权利要求1所述的一种用于建筑外立面损伤检测的目标标注方法，其特征在于：所述标注文件包含以下信息：标注框坐标，标注框大小，标注损伤类型；所述损伤类型包括裂缝、水渍、局部破损、空鼓、空调支架锈蚀。

3.根据权利要求1所述的一种用于建筑外立面损伤检测的目标标注方法，其特征在于：所述服务器端为私有服务器或云服务器；所述用户端为PC、平板电脑或手机。

4.根据权利要求1所述的一种用于建筑外立面损伤检测的目标标注方法，其特征在于：所述目标识别模型为卷积神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的一种用于建筑外立面损伤检测的目标标注方法，其特征在于：所述微调通过冻结预训练模型的部分临近输入的卷积层，并训练其余的卷积层和全连接层实现。

6.一种用于建筑外立面损伤检测的目标检测方法，其特征在于，对目标建筑的建筑外立面进行损伤检测之前，针对目标建筑物采用权利要求1至5中任一所述的目标标注方法对目标识别模型进行微调，得到优化的目标识别模型；对目标建筑的建筑外立面进行损伤检测的过程包括：

(S21)检测人员通过图片采集设备获取建筑外立面图片；

(S22)通过图片切割处理算法对建筑外立面图片进行预处理，得到若干子图片，使得子图片适应目标识别模型的要求；

(S23)采用优化后的目标识别模型对切割出的子图片进行目标识别，生成检测文件；

(S24)通过图片拼接处理算法将切割出的子图片拼接，得到完整图片，将检测文件处理并生成全图坐标下的目标框；

(S25)通过显示屏在完整图片上显示识别出的目标框与损伤类型。

7.根据权利要求6所述的一种用于建筑外立面损伤检测的目标检测方法，其特征在于，步骤(S22)对建筑外立面图片进行图片切割的过程中，对建筑外立面图片进行第二次错位切割。

8.根据权利要求6所述的一种用于建筑外立面损伤检测的目标检测方法，其特征在于，步骤(S24)中所述的拼接处理算法包含删除重复目标框的NMS算法。