[发明专利]一种干扰信号源自动监测方法

说明书

本发明公开了一种干扰信号源自动监测方法，在监测频率范围进行全频段扫描输出扫描数据；采用信号分选算法从扫描数据中提取指定监测频段和邻近业务频段的信号及信号参数；同步采集所有信号的信号数据；对采集的信号数据进行分析，输出疑似干扰信号列表；将疑似干扰信号列表中的信号对应采集的一段时间序列的数据，分别与邻近业务频段中的信号对应采集的同步数据进行相关性分析，分析得到与疑似干扰信号相关的干扰源并输出。本发明挖掘干扰源与被干扰信号的潜在关系，利用信号分选、信号相关性等模型实现了干扰源的自动监测，提高了业务频段干扰的发现和查处时效。

技术领域

本发明涉及无线电监测技术领域，具体的说，是一种干扰信号源自动监测方法。

背景技术

现有技术中航空频段、卫星频段等经常出现干扰投诉，特别是临近频段的干扰尤为突出。比如，航空频段的信号常常受到近年来大量出现的质量低劣的非法广播电台(俗称“黑广播”)产生的杂散干扰，或者是广播信号互调产生的干扰，以及合法调频台设备故障产生的干扰等等。而卫星频段的信号最易受到临近的5G信号干扰。目前常用的干扰信号监测手段还是人工排查，当出现干扰投诉后，由人工对临近频段的信号进行逐个监听，确定干扰信号源，该手段无法实现自动化监测、干扰主动预警。为了解决这一问题，目前一些已建设的无线电监测设备通过多个维度的数据分析来进行干扰预警，比如互调干扰、话音质量检测、语音关键词检测、模板比对后的超标信号和新信号检测等，干扰预警分析方法具体如下：

1、互调干扰：互调干扰是由传输信道中非线性电路产生的，当两个或多个不同频率的信号输入到非线性电路时，由于非线性器件的作用，会产生很多谐波和组合频率分量，其中与所需要的信号频率相接近的组合频率分量会顺利通过接收机而形成互调干扰。

互调干扰包括：

1)三阶两型互调：2F1-F2＝RF；

2)五阶两型互调：3F1-2F2＝RF；

3)七阶两型互调：4F1-3F2＝RF；

4)三阶三型互调：F1-F2+F3＝RF；

5)五阶三型互调：2F1-2F2+F3＝RF；

6)七阶三型互调：2F1-3F2+2F3＝RF；

F1、F2、F3为干扰源频率，RF为受扰信号频率。

2、话音质量检测：

对采集的语音数据进行质量评分，主要利用机器学习的算法实现。将话音质量分为优、良、中、差等四个等级，采集不同等级的语音数据进行训练，得到训练模型。

1)对输入的语音数据，提取声学特征；

2)然后利用训练模型进行四分类模型预测；

3)输出预测后的质量等级，若质量等级为“差”，将进行干扰预警。

3、语音关键字检测：

使用科大讯飞公司研制的语音关键字检测模块。利用该模块对输入的一段语音数据若检测出含有预设的关键字，将进行干扰预警。

4、模板比对方法(超标信号和新信号)：

1)首先对需要监测的频段进行数据采集(可以是一个时间段的频段数据，也可以是多个时间段的频段数据叠加)，根据信号分选算法(该算法参考《中国无线电》2019(07)中《浅析宽带信号分选在无线电频谱监测中的应用》文章)提取出信号列表，将该信号列表作为模板。

2)对新输入的频段数据通过信号分选算法提取出信号列表，与模板做比对，若信号列表中含有模板中没有的信号，则进行新信号预警；若信号列表中含有电平值超过预设门限值的信号，则进行超标信号预警。