[发明专利]基于知识图谱的电子卡风险预警方法及装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的电子卡风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电子卡申请件信息，根据所述电子卡申请件信息以及各所述电子卡申请件信息之间的关联关系，构建初始状态图谱；

根据预设模块度算法模型对所述初始状态图谱进行社区切割，并根据经过所述切割后得到的各个社区与预设团伙欺诈规则模型的匹配程度，确定各所述社区的风险等级，并对所述风险等级超过风险阈值的社区进行风险预警操作。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电子卡风险预警方法，其特征在于，所述根据所述电子卡申请件信息以及各所述电子卡申请件信息之间的关联关系，构建初始状态图谱，包括：

根据预设图谱关联关系构建组件对所述电子卡申请件信息进行强关联关系精准匹配操作和弱关联关系匹配度运算操作，并根据所述精准匹配操作和所述匹配度运算操作的结果确定初始状态图谱的中介节点；

根据所述中介节点与对应的申请节点确定所述初始状态图谱的关系边，其中，所述电子卡申请件信息为所述始状态图谱的申请节点；

根据所述申请节点、所述中介节点以及所述关系边，构建得到所述初始状态图谱。

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的电子卡风险预警方法，其特征在于，所述根据预设图谱关联关系构建组件对所述电子卡申请件信息进行弱关联关系匹配度运算操作，包括：

根据预设标准地址数据库对所述电子卡申请件信息中的地址类信息进行地址模糊匹配运算，得到地址类信息弱关联关系匹配度；

对所述电子卡申请件信息中的非地址类信息进行数字字符两两匹配运算，得到非地址类信息弱关联关系匹配度。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电子卡风险预警方法，其特征在于，在所述根据预设模块度算法模型对所述初始状态图谱进行社区切割之后，包括：

根据预设模块度算法模型确定所述初始状态图谱的初始模块度；

依次将所述初始状态图谱中的各节点分配至各相邻节点的社区中直至分配前后的模块度变化值最大，得到所述初始状态图谱的各个社区。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的电子卡风险预警方法，其特征在于，所述根据经过所述切割后得到的各个社区与预设团伙欺诈规则模型的匹配程度，确定各所述社区的风险等级，包括：

获取预设团伙欺诈规则模型，并判断经过所述切割后得到的各个社区中所述预设团伙欺诈规则模型的规则命中数量和规则命中内容，并根据所述规则命中数量和规则命中内容确定各所述社区的风险等级。

6.根据权利要求2所述的基于知识图谱的电子卡风险预警方法，其特征在于，所述根据所述中介节点与对应的申请节点确定所述初始状态图谱的关系边，包括：

在所述强关联关系精准匹配操作时将所述电子卡申请件信息完全一致的申请节点与所述中介节点之间建立关系边，在所述弱关联关系匹配度运算操作时将所述电子卡申请件信息部分一致的申请节点与所述中介节点之间建立关系边。

7.一种基于知识图谱的电子卡风险预警装置，其特征在于，包括：

初始状态图谱构建模块，用于获取电子卡申请件信息，根据所述电子卡申请件信息以及各所述电子卡申请件信息之间的关联关系，构建初始状态图谱；

社区风险预警模块，用于根据预设模块度算法模型对所述初始状态图谱进行社区切割，并根据经过所述切割后得到的各个社区与预设团伙欺诈规则模型的匹配程度，确定各所述社区的风险等级，并对所述风险等级超过风险阈值的社区进行风险预警操作。