[发明专利]一种配电网台区三相负荷不平衡优化方法、装置及终端有效
申请号: | 202110505344.8 | 申请日: | 2021-05-10 |
公开(公告)号: | CN113381417B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 李梦宇;杨鹏;刘林青;陶鹏;李翀;李兵;陈超 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | H02J3/14 | 分类号: | H02J3/14;H02J3/26;H02J3/24;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/126 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 付晓娣 |
地址: | 050035 河北省石家庄市高新区湘江*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配电网 三相 负荷 不平衡 优化 方法 装置 终端 | ||
1.一种配电网台区三相负荷不平衡优化方法,其特征在于,包括:
获取目标配电网台区内的三相电流数据;
根据所述三相电流数据建立三相负荷不平衡模型,所述三相负荷不平衡模型以三相负荷不平衡度最大值、三相负荷不平衡度平均值及相别调整工作量最小为目标函数;
运用遗传算法及模拟退火算法,计算所述三相负荷不平衡模型的最优解集,所述最优解集包括多个三相负荷不平衡优化方案;
利用综合评价方法从所述最优解集中挑选出最优解,所述最优解用于对所述目标配电网台区的负荷相别进行调整;
所述运用遗传算法及模拟退火算法,计算所述三相负荷不平衡模型的最优解集包括:
步骤1:生成父代种群,所述父代种群包括预设数量的染色体,其中,每个染色体表示一种目标配电网台区的三相负荷不平衡优化方案,每个染色体均包括多个基因,且每个基因对应一个相别调整单元;
步骤2:对当前父代种群进行进化,得到当前子代种群,所述当前子代种群与当前父代种群具有相同数量的染色体;
步骤3:通过模拟退火算法对当前子代种群进行随机寻优,得到优化后的子代种群;
步骤4:将当前父代种群与所述优化后的子代种群合并,从合并后的种群中筛选出预设数量的染色体,并将筛选出的预设数量的染色体作为更新后的父代种群;
步骤5:用更新后的父代种群替换步骤2中的当前父代种群,并重复步骤2至步骤5,直至达到第一迭代次数,则输出最新的父代种群作为所述最优解集;
所述通过模拟退火算法对所述子代种群进行随机寻优包括:
步骤301:对当前子代种群中每个染色体进行扰动,得到变异种群;
步骤302:计算当前子代种群与当前变异种群中每个染色体的目标函数值;
步骤303:判断当前变异种群中每个染色体是否可支配当前子代种群中与该染色体对应的染色体;
步骤304:将当前变异种群中可支配当前子代种群中与该染色体对应的染色体的染色体作为第一染色体,并用所述第一染色体替换当前子代种群中与所述第一染色体对应的染色体,得到更新后的子代种群;
步骤305:用更新后的子代种群替换步骤301中的当前子代种群,并重复步骤301至步骤305,直至达到第二迭代次数,则根据预设的降温公式进行降温操作,所述降温公式为:
Tt+1=aTt
其中,Tt为当前温度,Tt+1为下一次随机寻优的温度,α为预设的降温系数;
在步骤304之后,所述方法还包括:
将当前变异种群中不可支配当前子代种群中与该染色体对应的染色体的染色体作为第二染色体,并令所述第二染色体按照替换概率替换当前子代种群中与该染色体对应的染色体;
所述替换概率由预设的替换概率计算公式和当前温度计算得到,所述替换概率计算公式为:
其中,Pe表示替换概率,D为目标函数数量;Tt为当前温度;为染色体xi的第d个目标函数值;为染色体yi的第d个目标函数值;
所述目标函数为:
其中,f1表示目标配电网台区的三相负荷不平衡度的最大值,f2表示目标配电网台区的三相负荷不平衡度的平均值,M表示三相电流值统计周期内采集点数量,f3表示相别调整工作量,n表示目标配电网台区内相别调整单元的数量,wj表示第j个相别调整单元的调整标识,IAi表示目标配电网台区在i时刻在A相的电流值,IBi表示目标配电网台区在i时刻在B相的电流值,ICi表示目标配电网台区在i时刻在C相的电流值;约束条件为:
进行相别调整后,同一用户的不同相别调整单元不能挂接在供电支路的同一相上;
且,进行相别调整后,每个供电支路的最大电流均小于各自对应的载流量。
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