[发明专利]电信数据的处理方法、装置电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种电信数据的处理方法、装置电子设备及存储介质，涉及大数据技术领域，其中，该方法包括：获取电信数据，所述电信数据包括：设备信息和通话信息；对所述电信数据进行预处理，并根据预处理后的电信数据生成包括设备信息和通话信息的多维特征数据；将所述多维特征数据输入至已训练的评估模型，对该多维特征数据进行风险评估，其中，所述评估模型基于梯度增强算法和历史多维特征数据来训练；根据风险评估结果和后处理规则对所述电信数据进行综合评估，以确认所述电信数据是否存在诈骗风险，所述后处理规则为基于关键词来评估风险。通过本发明，可以提高电信诈骗检测的准确率和识别效率。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种电信数据的处理方法、装置电子设备及存储介质。

背景技术

随着我国互联网的迅猛发展，手机电话等通讯工具越来越普及，几乎人手一部手机，为人们带来便捷的购物、社交、通讯、游戏等新功能体验的同时也带来了诈骗事件的频繁发生。诈骗行为多种多样，受害人群越来越多，预防存在困难，已经成为危害客户安全的一大问题，客户遭遇个人金融信息泄露，犯罪嫌疑人诱导客户操作转账交易，并诱使客户最终将本人资金转出，实施诈骗资金行为。

目前的诈骗检测方案，主要存在以下难点：

第一，诈骗手段从单一的文字、语音、链接，发展到如今复杂的语音、文字等混合方法。由于通话量巨大，监管部门难以对所有电话进行实时监管与拦截。

第二，数据类别不均衡，获取到的数据正负样本差距较大，海量数据中，往往正样本的占比远超过负样本。

第三，电信诈骗行为特征较少、区分度差别不大，无法提高检测中使用的分类器的准确率，并且，还需要依赖人工分析，进一步降低了电信欺诈的识别效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种电信数据的处理方法、装置电子设备及存储介质，以解决上述提及的至少一个问题。

根据本发明的第一方面，提供一种电信数据的处理方法，所述方法包括：

获取电信数据，所述电信数据包括：设备信息和通话信息；

对所述电信数据进行预处理，并根据预处理后的电信数据生成包括设备信息和通话信息的多维特征数据；

将所述多维特征数据输入至已训练的评估模型，对该多维特征数据进行风险评估，其中，所述评估模型基于梯度增强算法和历史多维特征数据来训练；

根据风险评估结果和后处理规则对所述电信数据进行综合评估，以确认所述电信数据是否存在诈骗风险，所述后处理规则为基于关键词来评估风险。

根据本发明的第二方面，提供一种电信数据的处理装置，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取电信数据，所述电信数据包括：设备信息和通话信息；

预处理单元，用于对所述电信数据进行预处理；

多维特征数据生成单元，用于根据预处理后的电信数据生成包括设备信息和通话信息的多维特征数据；

评估单元，用于将所述多维特征数据输入至已训练的评估模型，对该多维特征数据进行风险评估，其中，所述评估模型基于梯度增强算法和历史多维特征数据来训练；

综合评估单元，用于根据风险评估结果和后处理规则对所述电信数据进行综合评估，以确认所述电信数据是否存在诈骗风险，所述后处理规则为基于关键词来评估风险。

根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。