[发明专利]文本识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110506059.8 申请日: 2021-05-10
公开(公告)号: CN115410200A 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 卢自豪;周正中;谷萌萌 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06V30/10 分类号: G06V30/10;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 代理人: 韩登营
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 文本 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种文本识别方法,其特征在于,包括:

获取待识别的文本图像,所述文本图像中的各字符沿单方向延伸;

根据所述文本图像获得图像特征序列,所述图像特征序列包括1*n个特征,n为自然数;

根据所述图像特征序列识别文本行朝向;

根据所述图像特征序列和所述文本行朝向识别出所述文本图像中的各字符。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像特征序列和所述文本行朝向识别所述文本图像中的各字符,包括:

所述文本行朝向识别为横排时,使用横排文本识别模型根据所述图像特征序列识别所述文本图像中的各字符,或

所述文本行朝向识别为竖排时,使用竖排文本识别模型根据所述图像特征序列识别所述文本图像中的各字符。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像特征序列识别所述文本行朝向,包括:

采用至少两种方式根据所述图像特征序列识别所述文本行朝向;

所述至少两种方式识别的所述图像文本行朝向相同的比例达到阈值时,以所述朝向作为所识别的所述文本行朝向。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像特征序列和所述文本行朝向识别所述文本中的各字符,包括:

所述文本行朝向的识别结果不确定时,分别使用横排文本识别模型、竖排文本识别模型根据所述图像特征序列识别所述文本图像中的各字符和文本的置信度;

选择置信度高的文本的各字符作为文本识别的结果。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像特征序列识别所述文本行朝向,包括:

所述至少两种方式识别的所述文本行朝向不相同时,认为所述文本行朝向的识别结果不确定。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述至少两种方式识别的所述文本行朝向,其中之一方式包括:

根据所述图像特征序列识别所述文本图像的文本行整体朝向确定文本行朝向。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述至少两种方式识别的所述文本行朝向,其中之一方式包括:

根据所述图像特征序列识别所述文本图像中各字符的朝向,并根据所述各字符的朝向获得所述文本行朝向。

8.根据权利要求1至7任一所述的方法,其特征在于,还包括:

从源图像中分割出待识别的文本区域图像;

将所述文本区域图像分割成单行或单列的文本图像;

将所述文本图像进行仿射变换。

9.一种文本识别装置,其特征在于,包括:

图像获取模块,用于获取待识别的文本图像,所述文本图像中的各字符沿单方向延伸;

图像特征序列获取模块,用于根据所述文本图像获得图像特征序列,所述图像特征序列包括1*n个特征,n为自然数;

文本行朝向识别模块,用于根据所述图像特征序列识别文本行朝向;

文本识别模块,用于根据所述图像特征序列和所述文本行朝向识别出所述文本图像中的各字符。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述文本识别模块具体用于:所述文本行朝向识别为横排时,使用横排文本识别模型根据所述图像特征序列识别所述文本图像中的各字符,或所述文本行朝向识别为竖排时,使用竖排文本识别模型根据所述图像特征序列识别所述文本图像中的各字符。

11.根据权利要求9或10所述的装置,其特征在于,所述文本行朝向识别模块具体用于:采用至少两种方式根据所述图像特征序列识别所述文本行朝向;所述至少两种方式识别的所述图像文本行朝向相同的比例达到阈值时,以所述朝向作为所识别的所述文本行朝向。

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