[发明专利]关系确定方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了关系确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体为深度学习技术。具体实现方案为：对第一业务类别和第二业务类别分别进行属性识别，得到第一业务类别的属性识别结果和第二业务类别的属性识别结果；基于第一业务类别的属性识别结果和第二业务类别的属性识别结果，确定针对第一业务类别与第二业务类别之间的上下位关系的第一判定结果；在第一判定结果符合预设条件的情况下，利用关系预测模型，得到针对上下位关系的第二判定结果。利用本公开实施例，可以确定业务类别的上下位关系的准确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能领域，具体为深度学习技术。

背景技术

互联网信息具有多样性，涉及多个行业、领域和方向。对互联网信息进行业务分类，并挖掘业务类别之间的潜在关系，可以提高信息的价值以及利用效率。例如，对投放于互联网的不同的广告物料进行业务分类，利用业务类别的上下位关系，可以提升推荐广告物料或对广告物料进行相关性过滤的召回率和准确率。目前，一般根据业务类别的文本或语言模式挖掘业务类别之间的上下位关系。例如，业务类别B包含了业务类别A的所有文本，且业务类别B的文本比业务类别A的文本更长，则认为业务类别A是业务类别B的上位信息。

发明内容

本公开提供了一种关系确定方法、装置、电子设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种关系确定方法，包括：

对第一业务类别和第二业务类别分别进行属性识别，得到第一业务类别的属性识别结果和第二业务类别的属性识别结果；

基于第一业务类别的属性识别结果和第二业务类别的属性识别结果，确定针对第一业务类别与第二业务类别之间的上下位关系的第一判定结果；

在第一判定结果符合预设条件的情况下，利用关系预测模型，得到针对上下位关系的第二判定结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种关系确定装置，包括：

属性识别模块，用于对第一业务类别和第二业务类别分别进行属性识别，得到第一业务类别的属性识别结果和第二业务类别的属性识别结果；

第一判定模块，用于基于第一业务类别的属性识别结果和第二业务类别的属性识别结果，确定针对第一业务类别与第二业务类别之间的上下位关系的第一判定结果；

第二判定模块，用于在第一判定结果符合预设条件的情况下，利用关系预测模型，得到针对上下位关系的第二判定结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的技术，可以提高确定业务类别的上下位关系的准确率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开一个实施例提供的关系确定方法的示意图；