[发明专利]一种基于意图分解的滑动时间窗动态贝叶斯意图推理方法

说明书

本发明公开了一种基于意图分解的滑动时间窗动态贝叶斯意图推理方法，包括步骤一：针对空中目标战术意图，进行推理，得到基于意图分解的目标意图的根意图I；步骤二：对根意图I中的元素进行推理，得到动态贝叶斯网络结构subgt;N/subgt;；步骤三：利用滑动窗口的方法设计基于滑动时间窗的根意图；步骤四：对根意图进行意图推理；本方法通过本方法对作战过程中来袭目标的意图TI及其实施意图可能性的概率分布P的关系进行研究，可以确定证明飞机目标进入作战识别区的根意图类别，以便防御机构作出相应动作，具有计算结果准确、判断速度快的特点。

技术领域

本发明涉及目标分解技术领域，具体涉及一种基于意图分解的滑动时间窗动态贝叶斯意图推理方法。

背景技术

纵观近几十年发生的地区战争，空袭的武器系统、战场环境以及作战样式都发生了翻天覆地的变革；敌方新型作战武器的应用和作战样式的革新，增加了作战态势空间的复杂性和不确定性，使得信息过载的问题极大地阻碍指挥员的指挥决策过程。作战态势估计作为作战指挥决策过程中的关键环节，目的是察觉战场态势、理解和预测敌方行动，从而拨开战争迷雾，加速我方指挥决策的进程；在信息化协同作战的背景下，传统的作战态势估计理论和方法在应对当前作战态势时面临着巨大的挑战，因此推动态势估计走向智能化已经成为作战制胜的关键；因此，如何在作战双方都会尽可能地将作战根意图隐藏在战争迷雾之中准确的判断对方的作战意图，来做到知己知彼，准确的蓼莪及敌人的战略部署成为了作战技术研究的主要内容；

而在现有的作战技术研究中，并没有有效的处理方法可以准确的对作战根意进行分解，进而得到作战的最终意图，来提高作战准备效率，避免作战损失。

发明内容

针对上述存在的问题，本发明旨在提供一种基于意图分解的滑动时间窗动态贝叶斯意图推理方法，通过本方法对作战过程中来袭目标的意图TI及其实施意图可能性的概率分布P的关系进行研究，可以确定证明飞机目标进入作战识别区的根意图类别，以便防御机构作出相应动作，具有计算结果准确、判断速度快的特点。

为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案如下：

一种基于意图分解的滑动时间窗动态贝叶斯意图推理方法，包括

步骤一：针对战场中空中目标动作的战术意图，分析防空反导战场目标意图层次，进行意图推理，得到基于意图分解的目标意图的根意图I；

步骤二：以贝叶斯基础理论为基础，对根意图I中的元素进行推理，动态贝叶斯网络结构N；

步骤三：依据战场态势时序变化的特征，通过控制贝叶斯网络结构N中窗口的大小和窗口滑动的步幅来控制根意图推理粒度的大小，设计基于滑动时间窗的根意图；

步骤四：根据基于意图分解的滑动时间窗动态贝叶斯目标意图推理方法对根意图进行意图推理，获得目标根意图的推理结果，得到目标元意图，并对元意图进行进行推导，得到目标的终极意图。

优选的，步骤一所述的根意图的具体推理得到过程包括：

S101.在战场环境中，设目标的状态集为V＝{v₁,v₂,v₃,v₄,v₅}，目标元意图集为G＝{g₁,g₂,g₃}，根意图集为I＝{I₁,I₂}；

S102.依据知识库中存储的目标意图和行为分解关系，通过在不同时刻，战场上的传感器观测获得的空中目标的具体行为V，推断出当前目标的元意图G；

S103.根据不同时刻的元意图组合g₁g₂，可以得到目标的根意图为I₁。

优选的，步骤二所说的动态贝叶斯网络结构N的得到过程包括：