[发明专利]一种基于孔雀石多波段逻辑运算模型的找矿方法及系统

说明书

本申请涉及一种基于孔雀石多波段逻辑运算模型的找矿方法及系统，其方法包括：获取待识别区域的高分辨率光学卫星图像数据及铜化探异常；对高分辨率光学卫星图像数据进行预处理，得到全波段高分辨率光学卫星图像数据；构建孔雀石多波段逻辑运算模型，利用全波段高分辨率光学卫星图像数据提取得到孔雀石矿化异常；根据铜化探异常及孔雀石矿化异常进行叠加，得到铜矿找矿靶区。本申请通过孔雀石矿化异常得到铜矿找靶区，提高铜矿找靶区的精准度，方便于寻找铜矿。

技术领域

本申请涉及遥感地质调查领域，尤其是涉及一种基于孔雀石多波段逻辑运算模型的找矿方法及系统。

背景技术

孔雀石又称铜绿，晶体形态常呈柱状或针状，是重要的宝石矿物，主要成分为碱式碳酸铜，其化学成分为Cu₂(OH)₂CO₃，包含CuO71.95%、CO₂19.90%及H₂O8.15%。孔雀石属单斜晶系，通常呈肾状、葡萄状和皮壳状集合体，具同心层状和放射纤维状结构。孔雀石有绿、孔雀绿及暗绿色等。浅绿色条痕，具有玻璃至金刚的光泽和透明度。其硬度为3.5至4，相对密度为4至4.5 g/cm³。孔雀石产于铜的硫化物矿床氧化带，常与其它含铜矿物共生，例如蓝铜矿、辉铜矿、赤铜矿和自然铜等，是铜找矿的重要标志之一。

目前，国内外针对遥感蚀变信息提取方面，多采用ASTER卫星传感器、TM卫星传感器及增强型专题制图仪ETM+等数据，针对这些数据均已形成了既定的蚀变信息提取方法及体系，主要利用主成分分析法或比值法等信息提取方法提取铝羟基Al-OH 异常、镁羟基Mg-OH 异常及铁染异常等信息。而针对铜矿找矿主要是使用Cu化探异常。

但是，目前针对孔雀石矿化异常的提取尚未有提取的技术方法，而Cu化探异常由于范围较大，划分的铜矿找靶区不够精准，不利于铜矿寻找。

发明内容

为了通过孔雀石矿化异常得到铜矿找靶区，提高铜矿找靶区的精准度，方便于寻找铜矿，本申请提供了一种基于孔雀石多波段逻辑运算模型的找矿方法及系统。

第一方面，本申请提供一种基于孔雀石多波段逻辑运算模型的找矿方法，采用如下的技术方案：

一种基于孔雀石多波段逻辑运算模型的找矿方法，包括：

获取待识别区域的高分辨率光学卫星图像数据及铜化探异常；

对所述高分辨率光学卫星图像数据进行预处理，得到全波段高分辨率光学卫星图像数据；

构建孔雀石多波段逻辑运算模型，利用所述全波段高分辨率光学卫星图像数据提取得到孔雀石矿化异常；

根据所述铜化探异常及所述孔雀石矿化异常进行叠加，得到铜矿找矿靶区。

通过采用上述技术方案，通过高分辨率光学卫星对可能存在铜矿的待识别区域进行扫描，获取到待识别区域的高分辨率光学卫星图像数据，通过以前整理的关于待识别区域的地质资料获取到铜化探异常，对高分辨率光学卫星图像数据进行预处理，得到全波段高分辨率光学卫星图像数据，利用孔雀石在高分辨率光学卫星图像数据的吸收谷特征，构建出孔雀石多波段逻辑运算模型，再利用全波段高分辨率光学卫星图像数据提取得到孔雀石矿化异常，根据铜化探异常及孔雀石矿化异常进行叠加，得到铜矿找矿靶区。由于铜化探异常范围较大，划分的铜矿找靶区不够精准，将铜化探异常与孔雀石矿化异常进行叠加，从而提高了铜矿找靶区的精准度，方便于寻找铜矿。

可选的，所述获取待识别区域的高分辨率光学卫星图像数据及铜化探异常，包括：

读取高分辨率光学卫星WorldView-3对待识别区域进行扫描的卫星图像数据，得到WorldView-3卫星图像数据，所述WorldView-3卫星图像数据包括8个可见光-近红外波段和8个短波红外波段；

根据已知地质资料获取所述待识别区域的铜化探异常。