[发明专利]一种音响参数确定方法和系统有效

专利信息
申请号: 202110506979.X 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN113207060B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 陈玮;张鲲鹏 申请(专利权)人: 汉桑(南京)科技股份有限公司
主分类号: H04R3/00 分类号: H04R3/00
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 杨永梅
地址: 211106 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 音响 参数 确定 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种听音位置确定方法,包括:

获取放置目标音响的目标空间的全景图像;以及

基于所述全景图像,确定所述目标空间的听音位置,所述听音位置包括多个,所述听音位置与用户相关,所述听音位置包括所述用户在所述目标空间中的实时位置,和/或所述用户在所述目标空间中的常用位置;

获取所述目标音响的初始参数;

对所述全景图像进行分析,并基于所述全景图像的分析结果,确定所述目标音响的参数,所述目标音响的参数包括所述目标音响的增益,其中,确定所述目标音响的增益,包括:将所述目标音响的位置、所述听音位置与所述目标音响之间的第一距离和第一角度,以及所述目标空间中的放置物的位置、所述目标空间的大小、所述目标空间的墙面材料,输入至已训练好的音响参数配置模型,输出得到所述目标音响的增益;

基于所述目标音响的参数与所述初始参数的比较结果,从所述多个听音位置中确定至少一个目标听音位置;

其中,所述基于所述全景图像,确定所述目标空间的听音位置,包括:

从所述全景图像中获取所述用户的实时位置,将所述实时位置确定为所述目标空间的听音位置;和/或

从所述全景图像中获取所述用户在所述目标空间中的常用位置,所述用户在所述目标空间中的常用位置包括所述用户的就坐位置和/或使用的物体的位置,将所述用户在所述目标空间中的常用位置确定为所述目标空间的听音位置。

2.根据权利要求1所述的听音位置确定方法,所述获取放置目标音响的目标空间的全景图像包括:

从用户终端、服务器或存储设备中的一处或多处获取放置所述目标音响的所述目标空间的所述全景图像。

3.根据权利要求1所述的听音位置确定方法,所述目标音响具有LED灯,所述获取放置目标音响的目标空间的全景图像还包括:

在所述LED灯点亮时拍摄所述目标空间得到所述全景图像。

4.根据权利要求1所述的听音位置确定方法,所述获取放置目标音响的目标空间的全景图像还包括:

获取所述目标空间的多张图像;以及

基于所述目标空间的多张图像,获取所述目标空间的全景图像。

5.根据权利要求4所述的听音位置确定方法,所述获取所述目标空间的多张图像包括:

通过移动终端的图像采集设备拍摄所述目标空间得到所述多张图像。

6.根据权利要求4所述的听音位置确定方法,所述基于所述目标空间的多张图像,获取所述目标空间的全景图像包括:

对所述目标空间的多张图像进行排列组合;以及

当排列组合中的所述目标空间的多张图像符合预设条件时,对符合所述预设条件的所述目标空间的多张图像进行拼接,获取所述目标空间的全景图像。

7.根据权利要求1所述的听音位置确定方法,所述基于所述全景图像,确定所述目标空间的听音位置包括:

分析所述全景图像的布局信息;以及

基于所述全景图像的布局信息的分析结果,自动识别所述目标空间的听音位置。

8.根据权利要求7所述的听音位置确定方法,所述分析所述全景图像的布局信息包括:

通过机器学习模型或算法中的一种或多种识别所述全景图像的布局信息。

9.根据权利要求8所述的听音位置确定方法,所述机器学习模型至少包括:卷积神经网络、长短期记忆模型中的一种或多种;所述算法至少包括:LayoutNet、Flat2Layout、E2P、几何算法、深度信息算法中的一种或多种。

10.根据权利要求1所述的听音位置确定方法,所述基于所述全景图像,确定所述目标空间的听音位置包括:

分析所述全景图像中的特定物品的位置;以及

基于所述全景图像中的特定物品的位置的分析结果,自动识别所述目标空间的听音位置。

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